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AnthropicX · 2026年7月13日 · 官方

Claude model behavioral differences

Anthropic 的这张标注图在 X 上获得 6.8万 浏览,是其帖子中位数的 0.2 倍,在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 460。读取于2026年10月12日。

Each model's lean on four value axes

发布者 Anthropic 于 X, 2026年7月13日. 来源: x.com
51/ 100

ViralChart 评分

传得远,互动偏少

浏览高于中位数,互动率却更低:看到的人多,动手的人少。大账号常见。

#606 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #43 / 56 Anthropic 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%,每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

该帖属于传得远,互动偏少象限,得分51,在1162条AI图表帖中排第606。

浏览量6.8万,只有Anthropic自家帖子中位数43.1万的0.16倍。

每粉丝浏览量0.038,是已知粉丝数帖子中位数0.20的0.19倍,第22百分位。

互动率0.52%,低于AI图表帖中位数0.73%,第31百分位。

0.04每个粉丝带来的浏览

180.1万 粉丝的账号,带来 6.8万 浏览。

0.2xAnthropic 帖子中位数的倍数

6.8万 浏览,而 Anthropic 一条典型帖子是 43.1万。

3.0x标注图帖子中位数的倍数

我们收录的 62 条标注图帖子,中位数是 2.3万 浏览。

后 31%互动率

0.52% 的浏览者点赞、转发、引用或回复。中位数帖子是 0.73%。

X 公开数据,读取于2026年10月12日。对比对象:1,162 条我们收录的 AI 图表帖,以及 Anthropic 的 56 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多,越往上互动率越高。两条线是中位数,四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #606 / 1,162

浏览6.8万#460前 40%
赞312#560前 48%
互动率0.52%#807后 31%
收藏率0.070%#625后 46%

在 Anthropic 的 56 条帖子中

评分 #43 / 56

浏览6.8万#43后 24%
赞312#43后 24%
互动率0.52%#33后 42%
收藏率0.070%#13前 22%

增长

目前只读取过一次

浏览6.8万
读取时发布天数91 天
平均每天浏览748浏览除以发布以来的天数

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档,不是数据。

Anthropic 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子,按日期和浏览排列。标出的是这一条,线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2026年7月13日

Anthropic发布Claude行为差异图

1张标注图展示3款Claude模型在4个价值轴上的倾向。

发生了什么

Anthropic于2026年7月13日发布1张标注图,主题是Claude模型行为差异,展示3款Claude模型在4个价值轴上的倾向。当天该账号只发了这1条帖子,没有其他帖子。

数字

浏览量6.8万,在1162条AI图表帖中排第460,在Anthropic的56条帖子中排第43。得分51,在1162条AI图表帖中排第606。

经验

互动率0.52%,低于AI图表帖中位数0.73%,也低于Anthropic自家帖子中位数0.56%。3款模型、4个价值轴的标注图,收藏率0.070%。

意味着什么

在Anthropic的56条帖子中,这条按浏览量排第43,按得分排第43。浏览量6.8万,是Anthropic自家帖子中位数43.1万的0.16倍。

由 ViralChart 根据2026年10月12日读取的公开数字撰写,每个数字展示前都与我们的数据核对过。

数据与 API

从这张图读出 12 个数据点

从图片估算 30%
系列分组数值读取方式
DeferenceClaude Sonnet 4.60.14 standard deviations (σ)估读
WarmthClaude Sonnet 4.60.17 standard deviations (σ)估读
BrevityClaude Sonnet 4.60.14 standard deviations (σ)估读
ExecutionClaude Sonnet 4.60.04 standard deviations (σ)估读
DeferenceClaude Opus 4.60.09 standard deviations (σ)估读
RigorClaude Opus 4.60.1 standard deviations (σ)估读
BrevityClaude Opus 4.60.08 standard deviations (σ)估读
ExecutionClaude Opus 4.60.06 standard deviations (σ)估读
CautionClaude Opus 4.70.24 standard deviations (σ)估读
RigorClaude Opus 4.70.08 standard deviations (σ)估读
DepthClaude Opus 4.70.23 standard deviations (σ)估读
CandorClaude Opus 4.70.11 standard deviations (σ)估读

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/f74c11eecf3e.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/f74c11eecf3e.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/f74c11eecf3e.skill.md

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录,以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:f74c11eecf3e。

数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致(置信度 0.30,满分 1),引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence,加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。

路径返回套餐
GET/api/v1/charts/f74c11eecf3e标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/f74c11eecf3e/data每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/f74c11eecf3e/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/f74c11eecf3e/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。

更多关于 Claude Opus 4.6 的图

Anthropic 的更多图

常见问题

这张图从哪里来?

Anthropic于2026年7月13日在 X(x.com)发布了它。我们把它留在这里,并以文字注明发布者和日期,方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗?

用格式,不用原图。打开它的数据页,用“做一张这样的图”:从这张图的数字起步,换成你的。