1. 模型
  2. Anthropic
  3. Mythos Preview vs Frontier Benchmark Trend
E
@EpochAIResearchX · 2026年6月11日

Mythos Preview vs Frontier Benchmark Trend

@EpochAIResearch 的这张折线图在 X 上获得 3.8万 浏览,是 @epochairesearch 帖子中位数的 7.1 倍,在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 597。读取于2026年10月12日。

Mythos Preview outperforms frontier benchmark trend

X数据折线图Claude MythosAnthropic 全部模型Mythos Preview (April)Mythos Preview (Early)GPT-5.5
发布者 @EpochAIResearch 于 X, 2026年6月11日. 来源: x.com
62/ 100

ViralChart 评分

范围小,但很受欢迎

浏览低于中位数,互动率却更高:看到的人少,但反应热烈。

#422 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #8 / 59 @epochairesearch 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%,每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

范围小,但很受欢迎,得分排第422。

浏览量3.8万,高于@EpochAIResearch中位数5278的7.1倍,排第11。

收藏率0.27%,高于AI图表帖中位数0.076%,排第53。

得分62,在1162条AI图表帖中排第422,在59条帖子中排第8。

7.1x@epochairesearch 帖子中位数的倍数

3.8万 浏览,而 @epochairesearch 一条典型帖子是 5278。

前 5%收藏率

0.268% 的浏览者收藏了它,打算回头再看。中位数帖子是 0.076%。

前 22%互动率

1.09% 的浏览者点赞、转发、引用或回复。中位数帖子是 0.73%。

0.5x折线图帖子中位数的倍数

我们收录的 68 条折线图帖子,中位数是 7.4万 浏览。

X 公开数据,读取于2026年10月12日。对比对象:1,162 条我们收录的 AI 图表帖,以及 @epochairesearch 的 59 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多,越往上互动率越高。两条线是中位数,四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #422 / 1,162

浏览3.8万#597后 49%
赞351#533前 46%
互动率1.09%#258前 22%
收藏率0.268%#53前 5%

在 @epochairesearch 的 59 条帖子中

评分 #8 / 59

浏览3.8万#11前 18%
赞351#12前 19%
互动率1.09%#39后 35%
收藏率0.268%#9前 14%

增长

目前只读取过一次

浏览3.8万
读取时发布天数123 天
平均每天浏览306浏览除以发布以来的天数

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档,不是数据。

@epochairesearch 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子,按日期和浏览排列。标出的是这一条,线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2026年6月11日

@EpochAIResearch Mythos预览图浏览量超中位

浏览量3.8万,收藏率0.27%,高于中位数。

发生了什么

2026年6月11日,@EpochAIResearch发布1张线图,对比Mythos Preview与前沿基准趋势,当日无其他帖子。

数字

浏览量3.8万,在1162条AI图表帖中排第597,低于中位数4万。收藏率0.27%,排第53。

经验

收藏率0.27%为第95百分位,高于中位数0.076%,但浏览量低于中位数。

意味着什么

该帖收藏率高于中位数,但浏览量低于中位数,互动率1.09%高于中位数。

由 ViralChart 根据2026年10月12日读取的公开数字撰写,每个数字展示前都与我们的数据核对过。

数据与 API

从这张图读出 28 个数据点

从图片估算 30%
系列分组数值读取方式
Mythos Preview (April)Frontier models (best scores at release)141 Cyber-domain ECI估读
Mythos Preview (April)Frontier models (best scores at release)145 Cyber-domain ECI估读
Mythos Preview (April)Frontier models (best scores at release)145 Cyber-domain ECI估读
Mythos Preview (April)Frontier models (best scores at release)149 Cyber-domain ECI估读
Mythos Preview (April)Frontier models (best scores at release)149 Cyber-domain ECI估读
Mythos Preview (April)Frontier models (best scores at release)152 Cyber-domain ECI估读
Mythos Preview (April)Frontier models (best scores at release)152 Cyber-domain ECI估读
Mythos Preview (April)Frontier models (best scores at release)155 Cyber-domain ECI估读
Mythos Preview (April)Frontier models (best scores at release)155 Cyber-domain ECI估读
Mythos Preview (April)Frontier models (best scores at release)168 Cyber-domain ECI估读
Mythos Preview (Early)Frontier models (best scores at release)164 Cyber-domain ECI估读
Pre-Mythos trendOther models141 Cyber-domain ECI估读

显示 28 个中的 12 个。 全部数据点、重绘和制作器

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/7137133ce612.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/7137133ce612.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/7137133ce612.skill.md

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录,以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:7137133ce612。

数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致(置信度 0.30,满分 1),引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence,加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。

路径返回套餐
GET/api/v1/charts/7137133ce612标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/7137133ce612/data每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/7137133ce612/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/7137133ce612/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。

更多关于 Claude Mythos 的图

Anthropic 的更多图

常见问题

这张图从哪里来?

@EpochAIResearch于2026年6月11日在 X(x.com)发布了它。我们把它留在这里,并以文字注明发布者和日期,方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗?

用格式,不用原图。打开它的数据页,用“做一张这样的图”:从这张图的数字起步,换成你的。