模型
Google
AI Model Intelligence vs Output Speed

@ArtificialAnlysX · 2026年5月19日

AI Model Intelligence vs Output Speed

@ArtificialAnlys 的这张散点图在 X 上获得 10.9万浏览，是 @artificialanlys 帖子中位数的 9.5 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 364。读取于2026年10月12日。

X数据散点图 Gemini 3 Google 全部模型 GPT-4 Claude 3 Llama 3Gemini 1.5MistralDeepSeek

@ArtificialAnlys: AI Model Intelligence vs Output Speed — 发布者 @ArtificialAnlys 于 X, 2026年5月19日. 来源: x.com

73/ 100

ViralChart 评分

传得远，也打动人

浏览和互动率都高于中位数帖子：传得远，大家也有反应。

#166 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #36 / 491 @artificialanlys 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%，每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

传得远，也打动人，得分在1162条AI图表帖中排第166。

浏览量10.9万，是@ArtificialAnlys中位数1.1万的9.5倍。

综合得分73，在1162条AI图表帖中排第166。

当日5条帖子中浏览量排第1。

9.5x@artificialanlys 帖子中位数的倍数

10.9万浏览，而 @artificialanlys 一条典型帖子是 1.1万。

5@artificialanlys 当天的帖子数

2026年5月19日连发的 5 条帖子之一，当天浏览排第 1。

4.8x散点图帖子中位数的倍数

我们收录的 187 条散点图帖子，中位数是 2.2万浏览。

前 20%收藏率

0.147% 的浏览者收藏了它，打算回头再看。中位数帖子是 0.076%。

X 公开数据，读取于2026年10月12日。对比对象：1,162 条我们收录的 AI 图表帖，以及 @artificialanlys 的 491 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多，越往上互动率越高。两条线是中位数，四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #166 / 1,162

浏览	10.9万	#364	前 31%
赞	939	#289	前 25%
互动率	1.03%	#293	前 25%
收藏率	0.147%	#238	前 20%

在 @artificialanlys 的 491 条帖子中

评分 #36 / 491

浏览	10.9万	#79	前 16%
赞	939	#63	前 13%
互动率	1.03%	#157	前 32%
收藏率	0.147%	#123	前 25%

增长

目前只读取过一次

浏览10.9万

读取时发布天数146 天

平均每天浏览743浏览除以发布以来的天数

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档，不是数据。

@artificialanlys 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子，按日期和浏览排列。标出的是这一条，线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2026年5月19日

@ArtificialAnlys的AI智能与速度散点图浏览量10.9万

浏览量10.9万，互动率1.03%，收藏率0.15%。

发生了什么

2026年5月19日，@ArtificialAnlys发布1张散点图，主题为AI模型智能与输出速度。当日该账号共发5条帖子，其余4条包括GDPval-AA Leaderboard等。

数字

浏览量10.9万，在1162条AI图表帖中排第364，高于中位数4万。点赞939，互动率1.03%，收藏率0.15%。

经验

浏览量是账号中位数的9.5倍，但互动率1.03%低于AI图表帖中位数，属于传得远但互动薄。

意味着什么

该帖在@ArtificialAnlys的491条帖子中排第36，但互动率低于中位数，说明高浏览量未转化为高互动。

由 ViralChart 根据2026年10月12日读取的公开数字撰写，每个数字展示前都与我们的数据核对过。

后续：@artificialanlys 接着发了什么

数据与 API

从这张图读出 35 个数据点

从图片估算 61%

分组	数值	读取方式
GPT-5.5 (high)	60	图上印着
Claude Opus 4.7 (max)	57	图上印着
Gemini 3.1 Pro Preview	57	图上印着
GPT-5.5 (high)	57	估读
Kimi K2.6	54.5	图上印着
MiniMax-M2.7	54	图上印着
Grok 4.1 (high)	54	估读
Nova Pro	53	估读
MiniMax-M2.5	52	估读
Claude Opus 4.5 (max)	52	图上印着
Gemini 3.1 Flash	52	图上印着
GPT-5.1 (high)	51	估读

显示 35 个中的 12 个。全部数据点、重绘和制作器

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/70ca5d69e0b8.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/70ca5d69e0b8.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/70ca5d69e0b8.skill.md

做一张这样的图打开帖子 JSON 图表数据 JSON 技能文件 API 文档

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录，以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：70ca5d69e0b8。

查看 Max 套餐 API 文档

	路径	返回	套餐
GET	`/api/v1/charts/70ca5d69e0b8`	标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接	开放
GET	`/api/v1/charts/70ca5d69e0b8/data`	每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV	Max
GET	`/api/v1/charts/70ca5d69e0b8/render?view=1`	本页使用的只读绘图视图	开放
POST	`/mcp`	工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用	Max

curlMax

curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/70ca5d69e0b8/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

Claude CodeMax

claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

Google 的更多图

5.7x

Google·2026年9月

Gemini 4 Argon基准对比

刚发布第三季度财报。我们实现了首次

294.9万浏览1.5万赞0.6% 互动

数据

官方X · Google2026年9月30日

AI Model Benchmark Comparison896.7万浏览 · 4.3万赞

数据

官方X · Google2026年4月9日

Model Performance vs Size88.6万浏览 · 1684 赞

数据

Gemini 2: Gemini 2.5 Flash Native Audio Benchmarks

官方X · Google2025年12月16日

Gemini 2.5 Flash Native Audio Benchmarks21.2万浏览 · 1678 赞

数据

Gemini 2: Gemini 3 Deep Think Benchmark Performance

官方X · Google2025年12月4日

Gemini 3 Deep Think Benchmark Performance18.9万浏览 · 457 赞

数据

Gemma specialist models: Model Benchmark Comparison

官方X · Google2024年2月21日

Model Benchmark Comparison14.7万浏览 · 335 赞

数据

官方X · Google2025年5月6日

WebDev Arena Leaderboard9.3万浏览 · 448 赞

数据

常见问题

这张图从哪里来？

@ArtificialAnlys于2026年5月19日在 X（x.com）发布了它。我们把它留在这里，并以文字注明发布者和日期，方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗？

用格式，不用原图。打开它的数据页，用“做一张这样的图”：从这张图的数字起步，换成你的。