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A
@ArtificialAnlysX · 2025年3月14日

Intelligence vs. Model Parameters

@ArtificialAnlys 的这张散点图在 X 上获得 1.1万 浏览，是 @artificialanlys 帖子中位数的 1.0 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 804。读取于2026年10月12日。

Most attractive quadrant for small open models

X数据散点图Gemma 3Google 全部模型Gemma 3 27BMistral Small 3Qwen2.5 Instruct 32BLlama 3.3 70BPixtral 12BQwen2.5 Instruct 14BMistral NeMoLlama 3.1 8B
发布者 @ArtificialAnlys 于 X, 2025年3月14日. 来源: x.com
53/ 100

ViralChart 评分

范围小，但很受欢迎

浏览低于中位数，互动率却更高：看到的人少，但反应热烈。

#586 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #182 / 491 @artificialanlys 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%，每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

范围小但很受欢迎，在1162条AI图表帖中排第586。

收藏率0.34%，是AI图表帖中位数的4.4倍，排第21位。

散点图浏览量1.1万，仅为该类中位数2.2万的0.49倍。

浏览量1.1万，与账号中位数持平，排第250位。

前 2%收藏率

0.340% 的浏览者收藏了它，打算回头再看。中位数帖子是 0.076%。

前 5%互动率

1.66% 的浏览者点赞、转发、引用或回复。中位数帖子是 0.73%。

0.5x散点图帖子中位数的倍数

我们收录的 187 条散点图帖子，中位数是 2.2万 浏览。

1.0x@artificialanlys 帖子中位数的倍数

1.1万 浏览，而 @artificialanlys 一条典型帖子是 1.1万。

X 公开数据，读取于2026年10月12日。对比对象：1,162 条我们收录的 AI 图表帖，以及 @artificialanlys 的 491 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多，越往上互动率越高。两条线是中位数，四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #586 / 1,162

浏览1.1万#804后 31%
赞156#697后 40%
互动率1.66%#61前 5%
收藏率0.340%#21前 2%

在 @artificialanlys 的 491 条帖子中

评分 #182 / 491

浏览1.1万#250后 49%
赞156#201前 41%
互动率1.66%#27前 5%
收藏率0.340%#10前 2%

增长

目前只读取过一次

浏览1.1万
读取时发布天数577 天
平均每天浏览19浏览除以发布以来的天数

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档，不是数据。

@artificialanlys 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子，按日期和浏览排列。标出的是这一条，线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2025年3月14日

@ArtificialAnlys散点图收藏率居前

收藏率0.34%，为AI中位数的4.4倍。

发生了什么

2025年3月14日发布1张散点图，主题为智能与模型参数，展示10个模型。当日无其他帖子。

数字

浏览量1.1万，在1162条AI图表帖中排第804，低于中位数4万。收藏率0.34%，排第21位。

经验

收藏率0.34%是AI中位数0.076%的4.4倍，但浏览量仅为散点图中位数2.2万的0.49倍。

意味着什么

高收藏率未能弥补低浏览量，帖子在账号491条中排第182，互动率1.66%高于散点图中位数0.78%。

由 ViralChart 根据2026年10月12日读取的公开数字撰写，每个数字展示前都与我们的数据核对过。

后续：@artificialanlys 接着发了什么

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  5. Artificial Analysis Intelligence Index (Non-Reasoning Models)13.3万 浏览

数据与 API

从这张图读出 11 个数据点

从图片估算 47%
系列分组数值读取方式
Artificial AnalysisLlama 3.2 1B9 index估读
Artificial AnalysisLlama 3.2 3B19 index估读
Most attractive quadrantLlama 3.1 8B23 index估读
Most attractive quadrantPixtral 12B23 index估读
Qwen2.5 Instruct 14B24 index估读
Most attractive quadrantMistral NeMo20 index估读
Most attractive quadrantGemma 3 27B35 index估读
Most attractive quadrantQwen2.5 Instruct 32B37 index估读
Artificial AnalysisJamba 1.6 Mini17 index估读
Artificial AnalysisLlama 3.3 70B40.5 index估读
Most attractive quadrantMistral Small 334 index估读

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/3959ee31269d.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/3959ee31269d.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/3959ee31269d.skill.md
做一张这样的图打开帖子 JSON图表数据 JSON技能文件API 文档

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录，以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：3959ee31269d。

数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.47，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。

查看 Max 套餐API 文档
路径返回套餐
GET/api/v1/charts/3959ee31269d标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/3959ee31269d/data每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/3959ee31269d/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/3959ee31269d/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

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常见问题

这张图从哪里来？

@ArtificialAnlys于2025年3月14日在 X（x.com）发布了它。我们把它留在这里，并以文字注明发布者和日期，方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗？

用格式，不用原图。打开它的数据页，用“做一张这样的图”：从这张图的数字起步，换成你的。