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AI基准测试性能
Artificial Analysis 的这张柱状图在 X 上获得 10.2万 浏览，是 @artificialanlys 帖子中位数的 8.9 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 378。读取于2026年10月10日。
Google’s new Gemini 2.5 Pro Experimental takes the #1 position across a range of our evaluations that we have run independently
为什么能传开
这篇帖子之所以传播，是因为一位独立作者在发布当天及时发布了一张图表，获得了 102,027 次浏览、745 个赞、174 次转发、20 次引用和 168 次收藏。
做对了什么
- 图表来自独立作者而非模型厂商，这为排名增添了额外可信度。
- 发布时机契合新闻周期，因此帖子借势了新模型的关注度。
- 这张按基准分数排列 AI 模型的条形图简单且带有品牌标识，引用率也高于平均水平。
可以借鉴
我们可以把自家的基准图表与发布节点结合，以独立排名的形式呈现，并保持格式简单、带有品牌标识。
注意
不要把较低的设计打磨度和较低的自我标注度误读为优势，也不要把缺少来源行当作可复制的做法。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Artificial Analysis 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种柱状图。
从 Artificial Analysis 的「Humanity's Last Exam (Reasoning & Knowledge)」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：19f96b50c6e0。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/19f96b50c6e0 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/19f96b50c6e0/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/19f96b50c6e0/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/19f96b50c6e0/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Artificial Analysis 的「AI基准测试性能」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 102,027 次浏览、745 个赞、174 次转发、168 次收藏。@ArtificialAnlys 平时一条帖子约 5.4万 浏览。
这是什么类型的图？
柱状图。
可以直接用 Artificial Analysis 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Artificial Analysis。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。