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前沿语言模型智能水平
Artificial Analysis 的这张折线图在 X 上获得 6万 浏览，是其平时帖子的 1.1 倍，在我们追踪的 123 张 Artificial Analysis 图中浏览排第 60。读取于2026年10月10日。
Announcing Artificial Analysis State of AI: China 🇨🇳
为什么能传开
该帖子传播开来，是因为一位独立作者发布了一张及时、带品牌标识的折线图，展示美国与中国前沿模型智能随时间的变化，获得了 430 个赞、106 次转发、17 次引用、226 次收藏和 59,557 次浏览，引用率高于平均水平，来源触达位于前四分之一。
做对了什么
- 图表类型是折线图，展示美国与中国前沿模型智能随时间的变化，使复杂的比较易于理解。
- 帖子自我标注程度高且带有品牌标识，因此观众能立即知道来源和主题。
- 帖子文字宣布了一份关于中国顶尖 AI 公司的基准报告，并将其与领先的美国模型进行比较，这为图表提供了明确的新闻由头。
可以借鉴
我们可以采用相同形式，将带品牌标识的折线图与简短的公告帖子搭配，把我们自己的数据包装成对某一上升趋势的首次观察，并保持高自我标注程度，让图表本身说明问题。
注意
不要照搬确切主题或假设相同结果，也不要过度解读引用率或来源触达，将其视为落地页或产品成功的证明。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Artificial Analysis 的说法。
做成你的
我们还没读出这张图的数字
读出数字后，这里会出现它自己的制作器。在此之前，下面是格式相近的其他真实图表：每个数据页都从那张图的数字起步，换成你的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：7b4b7bab30eb。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.30，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/7b4b7bab30eb | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/7b4b7bab30eb/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/7b4b7bab30eb/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/7b4b7bab30eb/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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全部 295 张
常见问题
Artificial Analysis 的「前沿语言模型智能水平」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 59,557 次浏览、430 个赞、106 次转发、226 次收藏。@ArtificialAnlys 平时一条帖子约 5.4万 浏览。
这是什么类型的图？
折线图。
可以直接用 Artificial Analysis 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Artificial Analysis。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。