美国劳动生产率与研发
Epoch AI 的这张堆叠柱状图在 X 上获得 5.4万 浏览，是其平时帖子的 0.8 倍，在我们追踪的 97 张 Epoch AI 图中浏览排第 60。读取于2026年10月10日。
Many AI leaders claim AI's value mainly will come from accelerating R&D, "geniuses in datacenters."
为什么能传开
这条帖子之所以传播，是因为它用一个与常见 AI 说法相反的观点，配上关于研发对美国劳动生产率增长贡献的堆叠条形图，获得了 220 个赞、32 次转发、19 次引用、117 次收藏和 53,511 次浏览，引用率处于前四分之一，且作者是独立作者。
做对了什么
- 帖子正文明确站队，反对一个被广泛重复的说法，从而引来回复和引用，表现为 32 次转发对应 19 次引用。
- 图表是堆叠条形图，自我标注程度高，并带有来源行，因此不离开帖子也能读懂论点，帮助它获得 117 次收藏。
- 账号有品牌标识，来源触达处于前四分之一，使图表获得超出自身粉丝的传播。
可以借鉴
我们可以选取本领域一个常见说法，把它的组成部分做成标注清晰、带来源行的堆叠条形图，并写一段简短正文，指出哪一部分比人们以为的更小。
注意
不要把 53,511 次浏览或 220 个赞当作论点正确的证据，也不要在没有自己数据支撑的情况下照搬这种反主流语气。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Epoch AI 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种堆叠柱状图。
从 Epoch AI 的「Only 20% of US labor productivity growth post-1988 has come 」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：a038940da9db。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/a038940da9db | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/a038940da9db/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/a038940da9db/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/a038940da9db/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Epoch AI 的「美国劳动生产率与研发」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 53,511 次浏览、220 个赞、32 次转发、117 次收藏。@EpochAIResearch 平时一条帖子约 6.8万 浏览。
这是什么类型的图？
堆叠柱状图。
可以直接用 Epoch AI 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Epoch AI。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。