各国半导体支出
Epoch AI 的这张堆叠柱状图在 X 上获得 1.2万 浏览，是其平时帖子的 0.2 倍，在我们追踪的 97 张 Epoch AI 图中浏览排第 93。读取于2026年10月14日。
Who is more exposed to a semiconductor supply shock, China or the US?
为什么能传开
这篇帖子传播开来，是因为它结合了当周的热门话题与发布时机，而实测数字显示它获得了 11,995 次浏览、136 个赞、15 次转发、4 次引用和 40 次收藏，点赞数高于该账号通常的 114。
做对了什么
- 图表抓住了当周的热门话题，追问中国和美国谁更容易受到半导体供应冲击。
- 帖子开门见山给出结论：中国的暴露程度约为美国的 2.7 倍，给了读者转发的理由。
- 发布时机加上带品牌标识、附来源说明的堆叠条形图帮助帖子传播，引用率也高于平均水平。
可以借鉴
我们可以选取一个实时的政策或供应问题，用自有数据拆出供应链中的某一环，并开门见山给出一个比较两方的比值。
注意
不要照搬这套表述，也不要过度解读结果，因为传播来自当周热门话题和发布时机，而不只是图表形式。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Epoch AI 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种堆叠柱状图。
从 Epoch AI 的「Chinese spending relies on semiconductors」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：1846151f5b31。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/1846151f5b31 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/1846151f5b31/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/1846151f5b31/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/1846151f5b31/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Epoch AI 的「各国半导体支出」传播了多远？
截至2026年10月14日，X 上 12,141 次浏览、136 个赞、15 次转发、40 次收藏。@EpochAIResearch 平时一条帖子约 6.8万 浏览。
这是什么类型的图？
堆叠柱状图。
可以直接用 Epoch AI 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Epoch AI。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。