NVIDIA各代GPU的计算能力
Epoch AI 的这张堆叠柱状图在 X 上获得 30.7万 浏览,是其平时帖子的 4.5 倍,在我们追踪的 97 张 Epoch AI 图中浏览排第 13。读取于2026年10月10日。
How much AI compute exists globally? How rapidly is it growing?
为什么能传开
这篇帖子之所以传播,是因为它用一个清晰的发现回答了关于全球 AI 算力的重大问题:自 2019 年以来,NVIDIA 已安装算力每 10 个月翻一番,并获得了 307,176 次浏览、459 个赞、82 次转发、27 次引用和 162 次收藏。
做对了什么
- 帖子正文先提出两个直接问题,然后给出一个令人印象深刻的增长率,使这一发现容易被复述。
- 图表是堆叠条形图,按 GPU 世代展示 NVIDIA 已安装总算力,因此增长故事一目了然。
- 它有品牌标识,显示来源行,并且来自独立作者,这有助于建立信任,也有助于解释为何引用较多。
可以借鉴
我们可以选取一个我们的数据能够回答的大问题,在帖子正文中说明最清晰的单一增长或规模发现,并用堆叠条形图按类别或世代展示完整拆分。
注意
不要把引用率或来源覆盖面过度解读为任何图表都会传播的证据,也不要在未检查我们自己的数据是否支持类似简单发现的情况下照搬这一表述框架。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Epoch AI 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种堆叠柱状图。
从 Epoch AI 的「Total installed NVIDIA computing power by GPU generation」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”,别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:239f09c9e9c1。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/239f09c9e9c1 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/239f09c9e9c1/data | 每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/239f09c9e9c1/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/239f09c9e9c1/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。
Epoch AI 的更多图
全部 97 张其他巨头的堆叠柱状图
全部 72 张常见问题
Epoch AI 的「NVIDIA各代GPU的计算能力」传播了多远?
截至2026年10月10日,X 上 307,176 次浏览、459 个赞、82 次转发、162 次收藏。@EpochAIResearch 平时一条帖子约 6.8万 浏览。
这是什么类型的图?
堆叠柱状图。
可以直接用 Epoch AI 的图吗?
用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Epoch AI。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。




