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每任务总令牌数衡量模型的输入、
Artificial Analysis 的这张堆叠柱状图在 X 上获得 3536 浏览，是其平时帖子的 0.1 倍，在我们追踪的 202 张 Artificial Analysis 图中浏览排第 171。读取于2026年10月20日。
Total Tokens per Task measures the model's input, reasoning and output tokens
为什么能传开
它能传播主要是因为发布时机合适，并且触达了较大的来源受众，同时帖子把 token 对比讲得很具体，引用了每任务 157k tokens 对 299k、减少 47%，以及 164k tokens、减少 45%。
做对了什么
- 帖子在正文里直接给出测得的 token 数字，读者不用解读图表就能拿到对比。
- 表述把每个工具变体与其基线配对并给出百分比降幅，使效率结论容易被复述。
- 图表类型是堆叠条形图，展示各模型和工具的每任务 token 用量，适合部分与整体的对比，信息也保持简单。
可以借鉴
我们可以用同样的前后对比框架处理自己的数据，把每个变体与其基线配对，用文字同时给出绝对数字和降幅，并保留堆叠条形图用于部分与整体的对比。
注意
不要把传播效果过度解读为图表质量的证明，因为主要原因是发布时机和较大的来源受众，而且帖子只有 5 个赞、没有转发、没有引用、没有收藏，浏览量为 3,536。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Artificial Analysis 的说法。
做成你的
我们还没读出这张图的数字
读出数字后，这里会出现它自己的制作器。在此之前，下面是格式相近的其他真实图表：每个数据页都从那张图的数字起步，换成你的。
API
暂未进入 API
我们还没读出这张图的数字，所以 API 暂时没有它的数据。已读出数字的图都在数据页，每张都可以按 id 调用。
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全部 202 张
其他巨头的堆叠柱状图
全部 89 张
常见问题
Artificial Analysis 的「每任务总令牌数衡量模型的输入、」传播了多远？
截至2026年10月20日，X 上 3,536 次浏览、5 个赞、0 次转发、0 次收藏。@ArtificialAnlys 平时一条帖子约 3.3万 浏览。
这是什么类型的图？
堆叠柱状图。
可以直接用 Artificial Analysis 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Artificial Analysis。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。