模型自我偏好对战
Arena 的这张堆叠柱状图在 X 上获得 3.3万 浏览，是 @arena 帖子中位数的 0.7 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 625。读取于2026年10月10日。
Ask an AI model to pick the better answer, and it'll usually pick its own.
为什么能传开
它之所以传播，是因为它命中了当周的热门话题并借上了发布时机，获得了 32,779 次浏览、270 个赞、18 次转发、11 次引用和 49 次收藏，是该账号通常 20 个赞的 13.5 倍。
做对了什么
- 帖子开头用一个直白且有争议的说法，即 AI 模型通常会选自己的答案，让图表像是人们本就关心的话题的证据。
- 图表是堆叠条形图，直接展示模型更偏好自己的答案而非对手，因此视觉与标题主张一致，无需额外解释。
- 帖子带有品牌标识并包含来源行，增加了可信度，同时话题和发布时机推动了传播。
可以借鉴
我们可以用同样的堆叠条形图形式，基于自己的数据展示简单的自我与对手对比，并用一句简短主张点明热门话题和时机。
注意
不要照搬原话，也不要把传播过度解读为图表质量的证明，因为给出的主要原因是当周热门话题和发布时机，而不只是设计。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Arena 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种堆叠柱状图。
从 Arena 的「Model self-preference: Votes is better?」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：55ab34cc2a5b。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.30，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/55ab34cc2a5b | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/55ab34cc2a5b/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/55ab34cc2a5b/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/55ab34cc2a5b/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Arena 的「模型自我偏好对战」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 32,779 次浏览、270 个赞、18 次转发、49 次收藏。@arena 平时一条帖子约 7933 浏览。
这是什么类型的图？
堆叠柱状图。
可以直接用 Arena 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Arena。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。