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Output Tokens Used to Run Artificial Analysis Intelligence

@ArtificialAnlysX · 2026年4月8日

Output Tokens Used to Run Artificial Analysis Intelligence

@ArtificialAnlys 的这张标注图在 X 上获得 5万浏览，是 @artificialanlys 帖子中位数的 4.4 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 536。读取于2026年10月12日。

Output tokens vs intelligence index comparison

X数据标注图 Gemini 3 Google 全部模型GPT-5.4 (high)Claude Sonnet 4.5Gemini 3.1 Pro PreviewGPT-5.4 (xhigh)Nova 2.0 Pro Preview (medium)GPT-oss-20B (high)

@ArtificialAnlys: Output Tokens Used to Run Artificial Analysis Intelligence — 发布者 @ArtificialAnlys 于 X, 2026年4月8日. 来源: x.com

45/ 100

ViralChart 评分

传得远，互动偏少

浏览高于中位数，互动率却更低：看到的人多，动手的人少。大账号常见。

#689 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #198 / 491 @artificialanlys 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%，每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

传得远，互动偏少；在1162条AI图表帖中排第689。

浏览量5万，是@ArtificialAnlys中位数1.1万的4.4倍，在491条帖子中排第143。

发布当天8条帖子中排第2，浏览量未超当天最大帖51.3万。

互动率0.51%，低于AI图表帖中位数0.73%，在1162条中排第825。

8@artificialanlys 当天的帖子数

2026年4月8日连发的 8 条帖子之一，当天浏览排第 2。

4.4x@artificialanlys 帖子中位数的倍数

5万浏览，而 @artificialanlys 一条典型帖子是 1.1万。

后 29%互动率

0.51% 的浏览者点赞、转发、引用或回复。中位数帖子是 0.73%。

2.2x标注图帖子中位数的倍数

我们收录的 62 条标注图帖子，中位数是 2.3万浏览。

X 公开数据，读取于2026年10月12日。对比对象：1,162 条我们收录的 AI 图表帖，以及 @artificialanlys 的 491 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多，越往上互动率越高。两条线是中位数，四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #689 / 1,162

浏览	5万	#536	前 46%
赞	224	#626	后 46%
互动率	0.51%	#825	后 29%
收藏率	0.060%	#721	后 38%

在 @artificialanlys 的 491 条帖子中

评分 #198 / 491

浏览	5万	#143	前 29%
赞	224	#183	前 37%
互动率	0.51%	#378	后 23%
收藏率	0.060%	#293	后 40%

增长

目前只读取过一次

浏览5万

读取时发布天数187 天

平均每天浏览267浏览除以发布以来的天数

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档，不是数据。

@artificialanlys 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子，按日期和浏览排列。标出的是这一条，线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2026年4月8日

@ArtificialAnlys输出令牌对比图浏览量5万

浏览量高于中位数，互动率低于中位数。

发生了什么

发布一条输出令牌对比图，展示6个模型的输出令牌数。当天共发8条帖子，另有7条，最大为51.3万浏览的Artificial Analysis Intelligence Index v4.0。

数字

浏览量5万，在1162条AI图表帖中排第536，高于中位数4万。互动率0.51%，在1162条中排第825。

经验

浏览量是自家中位数1.1万的4.4倍，但互动率仅0.70倍于AI中位数0.73%。

意味着什么

在491条自家帖子中排第198，互动率低于自家中位数0.82%。

由 ViralChart 根据2026年10月12日读取的公开数字撰写，每个数字展示前都与我们的数据核对过。

后续：@artificialanlys 接着发了什么

数据与 API

从这张图读出 65 个数据点

从图片估算 40%

系列	分组	数值	读取方式
Reasoning Tokens	GPT-5.1 (high)	240 M	估读
Reasoning Tokens	Claude Sonnet 4.5	200 M	估读
	Gemini 3.1 Pro Preview	190 M	估读
Reasoning Tokens	Claude Opus 4.5 (max)	150 M	估读
Reasoning Tokens	NVIDIA Nemotron 3 Super	140 M	图上印着
Reasoning Tokens	GPT-5.1 (high)	120 M	估读
Reasoning Tokens	NVIDIA Nemotron 3 Nano	120 M	估读
Reasoning Tokens	Kimi K2.5	120 M	估读
Reasoning Tokens	Claude Opus 4.5 (high)	110 M	估读
Reasoning Tokens	MiniMax-M2.7	100 M	估读
	Qwen3.5 30B A17B	89 M	估读
	GPT-5.1 (medium)	82 M	估读

显示 65 个中的 12 个。全部数据点、重绘和制作器

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/99c0d21eeb58.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/99c0d21eeb58.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/99c0d21eeb58.skill.md

做一张这样的图打开帖子 JSON 图表数据 JSON 技能文件 API 文档

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录，以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：99c0d21eeb58。

数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.40，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。

查看 Max 套餐 API 文档

	路径	返回	套餐
GET	`/api/v1/charts/99c0d21eeb58`	标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接	开放
GET	`/api/v1/charts/99c0d21eeb58/data`	每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV	Max
GET	`/api/v1/charts/99c0d21eeb58/render?view=1`	本页使用的只读绘图视图	开放
POST	`/mcp`	工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用	Max

curlMax

curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/99c0d21eeb58/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

Claude CodeMax

claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

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数据

常见问题

这张图从哪里来？

@ArtificialAnlys于2026年4月8日在 X（x.com）发布了它。我们把它留在这里，并以文字注明发布者和日期，方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗？

用格式，不用原图。打开它的数据页，用“做一张这样的图”：从这张图的数字起步，换成你的。