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Pew Research Center@pewresearch · 2026年10月19日 · 哑铃图
按党派划分的经济不平等观点
Pew Research Center 的这张哑铃图在 X 上获得 2544 浏览，是其平时帖子的 0.7 倍，在我们追踪的 85 张 Pew Research Center 图中浏览排第 77。读取于2026年10月19日。
Who should be responsible for reducing economic inequality?
为什么能传开
它的传播量不大，获得 10 个赞、3 次转发、4 次收藏和 2,544 次浏览，原因是帖子能自我解释，并且使用了不常见的图表类型。
做对了什么
- 帖子文字清楚说明了问题和人群，因此图表无需额外背景就能自我解释。
- 哑铃图是不常见的图表类型，使对比在信息流中更醒目。
- 帖子带有品牌标识并显示来源行，有助于增强对数据的信任。
可以借鉴
我们可以对自己的两组对比使用哑铃图，并在帖子文字开头说明问题和人群。
注意
不要过度解读传播效果：引用率处于最低四分之一，且账号通常点赞数和账号正常水平的倍数均不可得，因此不能说这次表现超过了账号的平常水平。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Pew Research Center 的说法。
做成你的
我们还没读出这张图的数字
读出数字后，这里会出现它自己的制作器。在此之前，下面是格式相近的其他真实图表：每个数据页都从那张图的数字起步，换成你的。
从图片估算相似重绘 9.3SoftwareAnthropic · 柱状图 · 6 个数据点从图片估算相似重绘 9.2Gemini 4 Argon Benchmark ComparisonGoogle · 表格图 · 88 个数据点从图片估算相似重绘 9.2Illustrative global managed assets have more than doubled since 2015OpenAI · 分组柱状图 · 22 个数据点部分为发布方的数字相似重绘 9.2LLM Performance Bench 3.0Z.ai · 跑分柱状图 · 47 个数据点从图片估算相似重绘 9.28 LLM benchmarks: AIME 25, GPQA, LiveCodeBench v6, HLE, BrowseComp, SWE-bench Verified, Terminal-Bench, τ²-BenchZ.ai · 跑分柱状图 · 43 个数据点从图片估算相似重绘 9.0AI Model Benchmarks ComparisonDeepSeek · 跑分柱状图 · 20 个数据点
API
暂未进入 API
我们还没读出这张图的数字，所以 API 暂时没有它的数据。已读出数字的图都在数据页，每张都可以按 id 调用。
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常见问题
Pew Research Center 的「按党派划分的经济不平等观点」传播了多远？
截至2026年10月19日，X 上 2,544 次浏览、10 个赞、3 次转发、4 次收藏。@pewresearch 平时一条帖子约 3604 浏览。
这是什么类型的图？
哑铃图。
可以直接用 Pew Research Center 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Pew Research Center。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。