- 巨头
- Our World in Data
- 美国媒体死亡报道
美国媒体死亡报道
Our World in Data 的这张堆叠柱状图在 X 上获得 11.3万 浏览，是其平时帖子的 3.9 倍，在我们追踪的 139 张 Our World in Data 图中浏览排第 19。读取于2026年10月10日。
Does the news reflect what we die from?
为什么能传开
它之所以传播，是因为帖子把一张高自我标注的堆叠条形图与文字中的问题配对，对比媒体报道与真实死因，并获得了 112,662 次浏览、599 次点赞、186 次转发、25 次引用和 217 次收藏，引用率处于前四分之一，来源触达也处于前四分之一。
做对了什么
- 图表类型是堆叠条形图，让媒体报道与真实死因之间的错位一眼就能比较。
- 帖子文字以直接问题开头，即“新闻报道是否反映了我们死于什么？”，并用一项调查事实支撑：超过 80% 的人关注新闻是为了了解世界正在发生什么，这给图表一个明确的公共利益切入点。
- 设计具有高自我标注特点，并带有可见的来源行，账号也有品牌标识，这帮助图表作为可信的数据新闻作品传播。
可以借鉴
我们可以使用相同形式，把自己的一组数据做成堆叠条形图，对比人们看到或听到的内容与数据实际显示的内容，然后用一个直白的问题开头，并保持来源行可见。
注意
不要过度解读引用率或来源触达，将其视为图表设计本身导致传播的证据，因为帖子还有独立作者和许多引用，也不要照搬完全相同的框架，除非先确认我们自己的数据支持类似对比。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Our World in Data 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种堆叠柱状图。
从 Our World in Data 的「What Americans die from and the causes of death the US media」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：f3654b6b3c04。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/f3654b6b3c04 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/f3654b6b3c04/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/f3654b6b3c04/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/f3654b6b3c04/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
Our World in Data 的更多图
全部 139 张
其他巨头的堆叠柱状图
全部 72 张
常见问题
Our World in Data 的「美国媒体死亡报道」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 112,662 次浏览、599 个赞、186 次转发、217 次收藏。@OurWorldInData 平时一条帖子约 2.9万 浏览。
这是什么类型的图？
堆叠柱状图。
可以直接用 Our World in Data 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Our World in Data。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。