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森林砍伐与农业
Our World in Data 的这张堆叠柱状图在 X 上获得 1.9万 浏览,是其平时帖子的 0.7 倍,在我们追踪的 139 张 Our World in Data 图中浏览排第 114。读取于2026年10月10日。
Shortly after the end of the last great ice age, 10,000 years ago, 57% of the world’s habitable land was covered by forest.
为什么能传开
这篇帖子之所以传播开来,是因为一张清晰的堆叠条形图说明了农业如何推动全球大部分森林流失,发布者是一位独立作者,图表又能自我解释,最终获得 205 个赞、62 次转发、7 次引用、25 次收藏和 19,088 次浏览,引用率高于平均水平,来源覆盖处于前四分之一。
做对了什么
- 图表能自我解释,观众无需额外阅读就能理解森林流失的故事。
- 内容来自独立作者,这增加了可信度和可分享性。
- 设计带有品牌标识,显示了来源行,并且高度自我标注,因此容易让人信任并转发。
可以借鉴
我们可以用同样的堆叠条形图形式和自我解释框架,来展示某一个驱动因素如何主导我们自己数据中的变化,同时保留可见的来源行和清晰标签。
注意
不要过度解读评论数或基准数据的缺失,也不要因为这一张图传播开了,就假设每张图都会有同样的结果。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Our World in Data 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种堆叠柱状图。
从 Our World in Data 的「Humanity by far destroyed one third of the world's forests b」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”,别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:ec41cee9c03b。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/ec41cee9c03b | 标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/ec41cee9c03b/data | 每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/ec41cee9c03b/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/ec41cee9c03b/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。
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Our World in Data 的「森林砍伐与农业」传播了多远?
截至2026年10月10日,X 上 19,088 次浏览、205 个赞、62 次转发、25 次收藏。@OurWorldInData 平时一条帖子约 2.9万 浏览。
这是什么类型的图?
堆叠柱状图。
可以直接用 Our World in Data 的图吗?
用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Our World in Data。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。


