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数据中心用电量
Our World in Data 的这张堆叠柱状图在 X 上获得 2.3万 浏览，是其平时帖子的 0.8 倍，在我们追踪的 139 张 Our World in Data 图中浏览排第 101。读取于2026年10月10日。
✍️ New article from @_HannahRitchie: “How much energy do data centers and artificial intelligence use?”
为什么能传开
它之所以传播，是因为一个位于前四分之一来源的账号，由独立作者发布了一张关于到2030年数据中心能源的、能自我解释的堆叠条形图，获得了22,746次浏览、169个赞、53次转发、7次引用和39次收藏。
做对了什么
- 这张图是堆叠条形图，显示到2030年全球数据中心用电量显著增长，因此无需额外阅读就能自我解释。
- 帖子标注了独立作者并链接了一篇新文章，这增加了信任，也给了人们分享的理由。
- 设计打磨程度为中等，自我标注程度高，形式新颖度低，带有品牌标识，并显示了来源行，因此容易理解也容易引用。
可以借鉴
我们可以使用一张自我标注程度高、带有可见来源行的堆叠条形图，来展示到未来某年的明显增长趋势，并将其包装成由具名作者撰写的短文。
注意
不要照搬具体主题，也不要假设同样的传播效果，因为引用率高于平均水平，但账号典型点赞数和账号正常倍数未给出，且点数和评论数为空。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Our World in Data 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种堆叠柱状图。
从 Our World in Data 的「How much of global electricity is used for data centers?」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：cbab76d74eaa。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/cbab76d74eaa | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/cbab76d74eaa/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/cbab76d74eaa/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/cbab76d74eaa/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Our World in Data 的「数据中心用电量」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 22,746 次浏览、169 个赞、53 次转发、39 次收藏。@OurWorldInData 平时一条帖子约 2.9万 浏览。
这是什么类型的图？
堆叠柱状图。
可以直接用 Our World in Data 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Our World in Data。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。