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中国肉类消费趋势
Our World in Data 的这张堆叠柱状图在 X 上获得 4万 浏览，是其平时帖子的 1.4 倍，在我们追踪的 139 张 Our World in Data 图中浏览排第 58。读取于2026年10月10日。
Over the last six decades, China has rapidly increased and diversified its meat consumption, Go back to China in the 1960s, and you’ll find that the average person ate very little meat. This isn’t surprising: most of the country lived in ex
为什么能传开
它之所以传播，是因为帖子能自我解释并引发大量引用，获得了158个赞、41次转发、11次引用、25次收藏和40,042次浏览。
做对了什么
- 图表是堆叠条形图，展示了中国肉类消费在六十年间快速增长并多样化。
- 帖子文字能自我解释，从1960年代的极端贫困和肉类很少的背景讲起，让读者无需额外背景就能理解变化。
- 图表有品牌标识、显示来源行且自我标注程度高，这使它容易获得信任和分享。
可以借鉴
我们可以用高自我标注和来源行的堆叠条形图，展示我们自己主题在数十年间的变化，并写一段从过去背景讲起的简短自我解释说明。
注意
不要照搬具体数字或假设相同结果，因为引用率和来源触达仅处于前四分之一，设计打磨程度为中等而非高。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Our World in Data 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种堆叠柱状图。
从 Our World in Data 的「China's rapidly and meat consumption has diversified in the 」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：03a22655cc98。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/03a22655cc98 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/03a22655cc98/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/03a22655cc98/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/03a22655cc98/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Our World in Data 的「中国肉类消费趋势」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 40,042 次浏览、158 个赞、41 次转发、25 次收藏。@OurWorldInData 平时一条帖子约 2.9万 浏览。
这是什么类型的图？
堆叠柱状图。
可以直接用 Our World in Data 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Our World in Data。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。