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空气污染死亡人数
Our World in Data 的这张堆叠柱状图在 X 上获得 2.5万 浏览，是其平时帖子的 0.9 倍，在我们追踪的 139 张 Our World in Data 图中浏览排第 89。读取于2026年10月10日。
Millions of people die prematurely from air pollution every year, as you can see in the chart.
为什么能传开
它传播开来是因为图表能自我说明，并且契合了当周的热点话题，获得了 24,783 次浏览、164 次点赞、51 次转发、5 次引用和 33 次收藏。
做对了什么
- 堆叠条形图具有高度自我标注，观众无需额外解释就能理解空气污染死亡人数。
- 帖子文字将问题描述为长期存在但可以解决，这与当周的热点话题相吻合。
- 图表带有品牌标识并显示来源行，增加了可信度，帮助它传播。
可以借鉴
我们可以对自身数据使用自我标注的堆叠条形图来契合及时话题，保持帖子文字简短且以解决方案为导向，并始终包含我们的品牌和来源行。
注意
不要过度解读引用率为高于平均水平或来源覆盖为前四分之一，因为这些是相对标签而没有原始数字，也不要假设没有热点话题也能获得相同结果。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Our World in Data 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种堆叠柱状图。
从 Our World in Data 的「Air pollution kills millions of people every year」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：d2ee0b9c4ab4。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/d2ee0b9c4ab4 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/d2ee0b9c4ab4/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/d2ee0b9c4ab4/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/d2ee0b9c4ab4/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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全部 72 张
常见问题
Our World in Data 的「空气污染死亡人数」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 24,783 次浏览、164 个赞、51 次转发、33 次收藏。@OurWorldInData 平时一条帖子约 2.9万 浏览。
这是什么类型的图？
堆叠柱状图。
可以直接用 Our World in Data 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Our World in Data。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。