AI模型吞吐量对比
NVIDIA 的这张散点图在 X 上获得 1929 浏览，是其平时帖子的 0.1 倍，在我们追踪的 14 张 NVIDIA 图中浏览排第 14。读取于2026年10月15日。
Nemotron 3.5 Super VL pairs strong reasoning with high output speed, even at 100K input tokens. See how it compares on @ArtificialAnlys 👇
做成你的
我们还没读出这张图的数字
读出数字后，这里会出现它自己的制作器。在此之前，下面是格式相近的其他真实图表：每个数据页都从那张图的数字起步，换成你的。
从图片估算相似重绘 8.1Intelligence vs. PricexAI · 散点图 · 17 个数据点从图片估算相似重绘 7.8Artificial Analysis Intelligence Index vs. Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Indexartificial-analysis · 散点图 · 34 个数据点从图片估算相似重绘 7.8LMArena ELO score vs. costMeta · 散点图 · 13 个数据点从图片估算相似重绘 7.7Agentic computer useAnthropic · 散点图 · 18 个数据点从图片估算相似重绘 7.6Model Performance VS SizeGoogle · 散点图 · 10 个数据点从图片估算相似重绘 9.3SoftwareAnthropic · 柱状图 · 6 个数据点
API
暂未进入 API
我们还没读出这张图的数字，所以 API 暂时没有它的数据。已读出数字的图都在数据页，每张都可以按 id 调用。
NVIDIA 的更多图
全部 14 张
其他巨头的散点图
全部 85 张
常见问题
NVIDIA 的「AI模型吞吐量对比」传播了多远？
截至2026年10月15日，X 上 1,929 次浏览、14 个赞、1 次转发、0 次收藏。@NVIDIAAI 平时一条帖子约 2.1万 浏览。
这是什么类型的图？
散点图。
可以直接用 NVIDIA 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 NVIDIA。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。