DeepSeek-V3吞吐量对比
NVIDIA 的这张柱状图在 X 上获得 11.2万 浏览,是其平时帖子的 5.4 倍,在我们追踪的 13 张 NVIDIA 图中浏览排第 3。读取于2026年10月10日。
NVIDIA Blackwell Ultra just set a world record for pre-training DeepSeek-V3 671B, achieving 1,648 TFLOPs per GPU.
为什么能传开
@NVIDIAAI 的这条帖子之所以传播,是因为它赶上了当周的热门话题和发布时机,它获得了 111,925 次浏览、1,314 个赞、116 次转发、21 次引用和 153 次收藏,是该账号通常 137 个赞的 9.6 倍。
做对了什么
- 帖子把一个具体的世界纪录说法与一个具体模型 DeepSeek-V3 671B 以及每 GPU 1,648 TFLOPs 的具体数字放在一起,让图表有了清晰的主标题。
- 用约为上一代此前已交付性能的三倍这一说法来组织内容,让柱状图一眼就能读成前后对比。
- 帖子把结果归因于极致的协同设计和跨主流框架的持续软件优化,让受众有理由相信这个数字,而不只是赞叹它。
可以借鉴
我们可以用同样的方式包装自己的基准测试结果,一个点名的模型或工作负载,一个主数字,以及一个相对我们上一代的清晰倍数,然后用简单的柱状图呈现。
注意
不要照搬偏低的设计打磨程度,也不要照搬缺失的来源说明,更不要过度解读这个结果,因为传播主要来自当周热门话题和发布时机,而不是图表本身,而且引用率低于平均水平。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 NVIDIA 的说法。
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”,别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:7a1e88368263。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/7a1e88368263 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/7a1e88368263/data | 每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/7a1e88368263/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/7a1e88368263/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。
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NVIDIA 的「DeepSeek-V3吞吐量对比」传播了多远?
截至2026年10月10日,X 上 111,925 次浏览、1,314 个赞、116 次转发、153 次收藏。@NVIDIAAI 平时一条帖子约 2.1万 浏览。
这是什么类型的图?
柱状图。
可以直接用 NVIDIA 的图吗?
用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 NVIDIA。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。



