长时记忆模型
NVIDIA 的这张排行榜在 X 上获得 3.2万 浏览，是其平时帖子的 1.5 倍，在我们追踪的 13 张 NVIDIA 图中浏览排第 7。读取于2026年10月10日。
Another leaderboard win for Nemotron 3 Embed 👀
为什么能传开
@NVIDIAAI 的这条帖子之所以传播，是因为它赶上了当周的热门话题和发布时机，获得了 315 个赞，而该账号通常为 137 个赞，达到其正常表现的 2.3 倍，同时还有 53 次转发、2 次引用、76 次收藏和 31,841 次浏览。
做对了什么
- 帖子开门见山地点出排行榜胜出，说明 8B 模型在 LMEB 上排名第一，1B 模型紧随其后排名第二。
- 它用平实的语言解释了排名衡量的内容，即在长时间对话和其他记忆密集型任务中跨长程记忆检索的能力，并将其与需要记住上下文的智能体联系起来。
- 图表带有品牌标识，帖子简短有力，契合一眼就能看懂的排行榜形式。
可以借鉴
我们可以围绕一个清晰的排名来构建自己的图表，在开头就说明第一名和第二名，并用一句平实的话说明任务实际衡量什么以及它对真实使用场景的意义。
注意
不要过度解读设计或来源标注，因为该图表打磨程度中等、自我标注程度中等、没有特殊形式，也没有显示来源行，其来源触达低于平均水平，引用率处于最低四分之一。这次传播看起来是由热门话题和发布时机推动的，而不是图表本身。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 NVIDIA 的说法。
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：428206586438。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.30，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/428206586438 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/428206586438/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/428206586438/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/428206586438/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
NVIDIA 的「长时记忆模型」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 31,841 次浏览、315 个赞、53 次转发、76 次收藏。@NVIDIAAI 平时一条帖子约 2.1万 浏览。
这是什么类型的图？
排行榜。
可以直接用 NVIDIA 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 NVIDIA。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。