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Chartr@chartrdaily · 2025年1月18日 · 折线图

美国乳制品消费趋势

Chartr 的这张折线图在 X 上获得 2079 浏览,是其平时帖子的 1.0 倍,在我们追踪的 23 张 Chartr 图中浏览排第 14。读取于2026年10月10日。

Cottage cheese is back, because America is proteinmaxxing:

发布于 X,作者 @chartrdaily (Chartr), 2025年1月18日. 来源: x.com · 查看它的数据

为什么能传开

这篇帖子传播开来,是因为它切中了当周的热门话题,而且图表本身就能说明问题,获得了 15 个赞、2 次转发、0 次引用、1 次收藏和 2,079 次浏览,是该账号通常 7 个赞的 2.1 倍。

做对了什么

  • 这是一张折线图,显示酸奶上升而茅屋奶酪在数十年间下降,因此趋势无需额外解释就很清楚。
  • 帖子文字把图表与当周的热门话题联系起来,给了人们分享的理由。
  • 图表自我标注程度高,并包含来源行,因此观众能快速理解并信任它。

可以借鉴

我们可以把简单的折线图与及时的话题和强烈的自我标注结合起来,再加上来源行,让我们自己的数据易于理解和分享。

注意

不要过度解读低迷的互动数据:0 次引用、1 次收藏,以及处于后四分之一的引用率,说明帖子没有引发太多讨论,而来源触达也仅处于后四分之一。

由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Chartr 的说法。

做成你的

把你的数字放进这种折线图。

从 Chartr 的「America Per-capita Consumption, Pounds Per Person」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图

免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”,别人就是通过这一行找到我们的。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:54d6572f997b。

数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致(置信度 0.30,满分 1),引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence,加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。

路径返回套餐
GET/api/v1/charts/54d6572f997b标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/54d6572f997b/data每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/54d6572f997b/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/54d6572f997b/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。

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全部 23 张

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全部 295 张

常见问题

Chartr 的「美国乳制品消费趋势」传播了多远?

截至2026年10月10日,X 上 2,079 次浏览、15 个赞、2 次转发、1 次收藏。@chartrdaily 平时一条帖子约 2176 浏览。

这是什么类型的图?

折线图。

可以直接用 Chartr 的图吗?

用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Chartr。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。