星巴克中国门店销售额
Chartr 的这张折线图在 X 上获得 6196 浏览，是其平时帖子的 2.8 倍，在我们追踪的 23 张 Chartr 图中浏览排第 2。读取于2026年10月10日。
Starbucks’ China problem is actually getting worse: The store count keeps rising, while sales flatline
为什么能传开
它之所以传播，是因为它切中了当周的热门话题，并且设计精良，获得了 20 个赞、3 次转发、5 次收藏和 6,196 次浏览，是该账号通常 7 个赞的 2.9 倍。
做对了什么
- 帖子把一个熟悉的品牌和时下的中国故事联系起来，契合了当周的热门话题。
- 折线图清楚显示门店数量上升而销售挣扎，让这种张力容易理解。
- 设计精良程度为中等，帖子带有品牌标识和来源行，让它显得可信且易于分享。
可以借鉴
我们可以用同样的折线图形式和框架，在我们自己的数据中对比一个上升指标和一个持平或挣扎的指标，并且可以借势当周热门话题，同时保留来源行。
注意
不要过度解读较低的引用率或处于后四分之一水平的来源触达，也不要以为中等的自我标注或较低的特殊形式总能撑起一篇帖子。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Chartr 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种折线图。
从 Chartr 的「Starbucks Store Count Is Still Struggling In China」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：74d12b1deab6。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.31，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/74d12b1deab6 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/74d12b1deab6/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/74d12b1deab6/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/74d12b1deab6/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
Chartr 的更多图
全部 23 张
其他巨头的折线图
全部 295 张
常见问题
Chartr 的「星巴克中国门店销售额」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 6,196 次浏览、20 个赞、3 次转发、5 次收藏。@chartrdaily 平时一条帖子约 2176 浏览。
这是什么类型的图？
折线图。
可以直接用 Chartr 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Chartr。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。