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Chartr折线图 · 75 个数据点 · Chartr

Starbucks Store Count Is Still Struggling In China

Chartr 发布的一张图背后的数字,用原生图表重画。对照原图,研究数据,再做你自己的。

从图片估算 31%全部图表数据
图表来自 Chartr. 来源: x.com

简化重绘

由我们用下面的数字重新绘制。悬停、点按或用方向键查看。

这是简化重绘:它用我们自己的样式展示数字,不是原图的样子。强调色标出这张图的主角。表格里带 ~ 的是估算值。

数字

75 个点中前 10 个免费
分组系列x数值 (stores / USD)来源置信
Q1 2019Store Count2019~3700估算0.30
Q1 2019Quarterly Sales2019~650000000估算0.30
Q2 2019Store Count2019.25~3800估算0.30
Q2 2019Quarterly Sales2019.25~680000000估算0.30
Q3 2019Store Count2019.5~3900估算0.30
Q3 2019Quarterly Sales2019.5~720000000估算0.30
Q4 2019Store Count2019.75~4100估算0.30
Q4 2019Quarterly Sales2019.75~750000000估算0.30
Q1 2020Store Count2020~4300估算0.30
Q1 2020Quarterly Sales2020~760000000估算0.30

Max 数据,目前留邮箱免费看

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这张图的完整表格、JSON、CSV 和 agent skill 文件。它们属于 Max;原型阶段,留邮箱即可解锁。

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Q2 2020Store Count2020.25~4400估算0.30
Q2 2020Quarterly Sales2020.25~750000000估算0.30
Q3 2020Store Count2020.5~4600估算0.30
Q3 2020Quarterly Sales2020.5~200000000估算0.30
Q4 2020Store Count2020.75~4700估算0.30
Q4 2020Quarterly Sales2020.75~310000000估算0.30
Q1 2021Store Count2021~4800估算0.30
Q1 2021Quarterly Sales2021~450000000估算0.30
Q2 2021Store Count2021.25~5000估算0.30
Q2 2021Quarterly Sales2021.25~440000000估算0.30
Q3 2021Store Count2021.5~5100估算0.30
Q3 2021Quarterly Sales2021.5~480000000估算0.30
Q4 2021Store Count2021.75~5300估算0.30
Q4 2021Quarterly Sales2021.75~470000000估算0.30
Q1 2022Store Count2022~5400估算0.30
Q1 2022Quarterly Sales2022~480000000估算0.30
Q2 2022Store Count2022.25~5600估算0.30
Q2 2022Quarterly Sales2022.25~360000000估算0.30
Q3 2022Store Count2022.5~5700估算0.30
Q3 2022Quarterly Sales2022.5~280000000估算0.30
Q4 2022Store Count2022.75~5800估算0.30
Q4 2022Quarterly Sales2022.75~380000000估算0.30
Q1 2023Store Count2023~6000估算0.30
Q1 2023Quarterly Sales2023~300000000估算0.30
Q2 2023Store Count2023.25~6100估算0.30
Q2 2023Quarterly Sales2023.25~380000000估算0.30
Q3 2023Store Count2023.5~6200估算0.30
Q3 2023Quarterly Sales2023.5~410000000估算0.30
Q4 2023Store Count2023.75~6400估算0.30
Q4 2023Quarterly Sales2023.75~420000000估算0.30
Q1 2024Store Count2024~6800估算0.30
Q1 2024Quarterly Sales2024~400000000估算0.30
Q2 2024Store Count2024.25~7000估算0.30
Q2 2024Quarterly Sales2024.25~360000000估算0.30
Q3 2024Store Count2024.5~7100估算0.30
Q3 2024Quarterly Sales2024.5~360000000估算0.30
Q4 2024Store Count2024.75~7300估算0.30
Q4 2024Quarterly Sales2024.75~380000000估算0.30
Q1 2025Store Count2025~7685估算0.50
Q1 2025Quarterly Sales2025~370000000估算0.30
Q1 2019Quarterly Store Count0~3600估算0.30
Q2 2019Quarterly Store Count1~3700估算0.30
Q3 2019Quarterly Store Count2~3800估算0.30
Q4 2019Quarterly Store Count3~3900估算0.30
Q1 2020Quarterly Store Count4~4000估算0.30
Q2 2020Quarterly Store Count5~4100估算0.30
Q3 2020Quarterly Store Count6~4200估算0.30
Q4 2020Quarterly Store Count7~4400估算0.30
Q1 2021Quarterly Store Count8~4600估算0.30
Q2 2021Quarterly Store Count9~4800估算0.30
Q3 2021Quarterly Store Count10~5000估算0.30
Q4 2021Quarterly Store Count11~5200估算0.30
Q1 2022Quarterly Store Count12~5400估算0.30
Q2 2022Quarterly Store Count13~5600估算0.30
Q3 2022Quarterly Store Count14~5800估算0.30
Q4 2022Quarterly Store Count15~6000估算0.30
Q1 2023Quarterly Store Count16~6100估算0.30
Q2 2023Quarterly Store Count17~6200估算0.30
Q3 2023Quarterly Store Count18~6400估算0.30
Q4 2023Quarterly Store Count19~6600估算0.30
Q1 2024Quarterly Store Count20~6800估算0.30
Q2 2024Quarterly Store Count21~7000估算0.30
Q3 2024Quarterly Store Count22~7200估算0.30
Q4 2024Quarterly Store Count23~7400估算0.30
Q1 2025Quarterly Store Count24~7685估算0.50
下载这张图的数据

Max 订阅者可以通过 API 取同样的数据。 API 文档

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:74d12b1deab6。

数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致(置信度 0.31,满分 1),引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence,加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。

路径返回套餐
GET/api/v1/charts/74d12b1deab6标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/74d12b1deab6/data每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/74d12b1deab6/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/74d12b1deab6/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。

做一张这样的图

这张图的形式,你的数字。

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简化形式:用我们自己的样式,不是原图的样子。你的数字从这张图的数据开始。

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常见问题

这些数字有多准?

它们由两遍独立读图估算得出,置信度 0.31(0 到 1)。图上印着的数字读得准,从坐标轴读出的值可能有几个百分点的偏差。

这些数据可以直接用吗?

这些数字描述的是 Chartr 发布的图表。图片、版式和样式归他们所有。使用数字时请注明发布者,图片请用你自己的数据来做。

怎么拿到文件?

JSON、CSV 和 agent skill 文件在本页的邮箱解锁区。原型里它们是静态文件:/api/charts/74d12b1deab6.json 和 /api/charts/74d12b1deab6.skill.md。