1. 巨头
  2. Artificial Analysis
  3. 按用例在 AA-Image-Editing v2.1 上,Fibo 2.0
Artificial Analysis@ArtificialAnlys · 2026年10月20日 · 标注图

按用例在 AA-Image-Editing v2.1 上,Fibo 2.0

Artificial Analysis 的这张标注图在 X 上获得 120 浏览,是其平时帖子的 0.0 倍,在我们追踪的 202 张 Artificial Analysis 图中浏览排第 200。读取于2026年10月20日。

By use case on AA-Image-Editing v2.1, Fibo 2.0 ranks highest for everyday consumer edits and our hardest Frontier prompts, at #14 on both

发布于 X,作者 @ArtificialAnlys (Artificial Analysis), 2026年10月20日. 来源: x.com

为什么能传开

它传播开来主要靠发布时机和大来源:帖子来自触达处于前四分之一的账号,获得 120 次浏览,远高于该账号通常的 19 个赞,但互动本身很小,只有 1 个赞,没有转发、引用或收藏。

做对了什么

  • 帖子按使用场景来组织结论,称 Fibo 2.0 在日常消费者编辑和最难的 Frontier 提示词上都排名最高,两者均为第 14 名。
  • 图表是用雷达图把 Fibo 2.0 与品类前沿在各使用场景上做对比,这比单根柱状图更适合讲多维度的故事。
  • 它有品牌标识并标注了来源,正文还说明使用场景衡量的是真实工作,基于消费者和企业实际编辑图像的方式。

可以借鉴

我们可以沿用雷达图形式和按使用场景叙述的框架来做自己的图表,把我们的模型与品类前沿在人们真正会做的任务上做对比,并先讲我们排名最高的两个使用场景。

注意

不要把 120 次浏览当成图表引起共鸣的证据,因为赞、转发、引用和收藏都接近于零,传播看起来是由时机和来源触达推动的,而不是设计。

由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Artificial Analysis 的说法。

做成你的

我们还没读出这张图的数字

全部图表数据

读出数字后,这里会出现它自己的制作器。在此之前,下面是格式相近的其他真实图表:每个数据页都从那张图的数字起步,换成你的。

API

暂未进入 API

我们还没读出这张图的数字,所以 API 暂时没有它的数据。已读出数字的图都在数据页,每张都可以按 id 调用。

Artificial Analysis 的更多图

全部 202 张

其他巨头的标注图

全部 153 张

常见问题

Artificial Analysis 的「按用例在 AA-Image-Editing v2.1 上,Fibo 2.0」传播了多远?

截至2026年10月20日,X 上 120 次浏览、1 个赞、0 次转发、0 次收藏。@ArtificialAnlys 平时一条帖子约 3.3万 浏览。

这是什么类型的图?

标注图。

可以直接用 Artificial Analysis 的图吗?

用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Artificial Analysis。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。