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OpenAIX · 2025年10月6日 · 官方

GPQA Diamond PhD-level science questions

OpenAI 的这张柱状图在 X 上获得 47.6万 浏览，是其帖子中位数的 2.9 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 155。读取于2026年10月13日。

GPQA Diamond accuracy with and without thinking

X数据柱状图GPT-4oOpenAI 全部模型GPT-5 pro (python)GPT-5 pro (no tools)GPT-5 (python)GPT-5 (no tools)OpenAI o3 (no tools)GPT-4o (no tools)
发布者 OpenAI 于 X, 2025年10月6日. 来源: x.com
68/ 100

ViralChart 评分

传得远，互动偏少

浏览高于中位数，互动率却更低：看到的人多，动手的人少。大账号常见。

#265 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #23 / 74 OpenAI 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%，每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

传得远，互动偏少：浏览量高于中位数，互动率低于中位数，得分排第265。

浏览量47.6万，是OpenAI中位数16.2万的2.9倍，排第16位。

每粉丝浏览量1.04，是中位数0.20的5.2倍，居第78百分位。

综合得分68，在1162条AI图表帖中排第265，在自家74条中排第23。

19x柱状图帖子中位数的倍数

我们收录的 241 条柱状图帖子，中位数是 2.6万 浏览。

2张图在同一条帖子里

数字属于整条帖子，所以里面每张图共享这些数字，也只排名一次。

2.9xOpenAI 帖子中位数的倍数

47.6万 浏览，而 OpenAI 一条典型帖子是 16.2万。

后 25%互动率

0.46% 的浏览者点赞、转发、引用或回复。中位数帖子是 0.73%。

X 公开数据，读取于2026年10月13日。对比对象：1,162 条我们收录的 AI 图表帖，以及 OpenAI 的 74 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多，越往上互动率越高。两条线是中位数，四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #265 / 1,162

浏览47.6万#155前 13%
赞1897#166前 14%
互动率0.46%#877后 25%
收藏率0.045%#874后 25%

在 OpenAI 的 74 条帖子中

评分 #23 / 74

浏览47.6万#16前 21%
赞1897#16前 21%
互动率0.46%#49后 34%
收藏率0.045%#40后 47%

增长

我们的读取覆盖了 27 小时

浏览47.6万
读取时发布天数372 天
平均每天浏览1279浏览除以发布以来的天数
两次读取之间新增+227 小时内的浏览增量，目前约每天 2

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档，不是数据。

OpenAI 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子，按日期和浏览排列。标出的是这一条，线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2025年10月6日

OpenAI发布GPQA Diamond精度对比图

浏览量47.6万，互动率仅0.46%，传得远但互动偏少。

发生了什么

OpenAI于2025年10月6日发布一张柱状图，对比GPQA Diamond精度在有思考和无思考下的表现，并附另一张AIME 2025竞赛数学精度图。

数字

浏览量47.6万，在1162条AI图表帖中排第155，高于中位数4万；点赞1897，互动率0.46%，收藏率0.045%。

经验

高浏览量不等于高互动：47.6万浏览，互动率仅0.46%，低于AI图表帖中位数。

意味着什么

对OpenAI而言，此帖浏览量排自家第16，但互动率偏低，说明内容被看到但未引发点赞或收藏。

由 ViralChart 根据2026年10月13日读取的公开数字撰写，每个数字展示前都与我们的数据核对过。

后续：OpenAI 接着发了什么

  1. OpenAI API Service Health and Performance41.7万 浏览
  2. Internal moderation eval (multi-policy accuracy)10.9万 浏览
  3. SWE-bench Verified Accuracy Comparison11.5万 浏览
  4. SWE-Lancer IC SWE Accuracy3万 浏览
  5. SWE-Bench Verified Accuracy vs Thinking Tokens8.9万 浏览

数据与 API

从这张图读出 7 个数据点

从图片估算 97%
系列分组数值读取方式
With thinkingGPT-5 pro (python)89.4 %图上印着
With thinkingGPT-5 pro (no tools)88.4 %图上印着
With thinkingGPT-5 (python)87.3 %图上印着
With thinkingGPT-5 (no tools)85.7 %图上印着
Without thinkingGPT-5 (no tools)77.8 %图上印着
Without thinkingOpenAI o3 (no tools)83.3 %图上印着
Without thinkingGPT-4o (no tools)70.1 %图上印着

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/fe39f3811c5d.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/fe39f3811c5d.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/fe39f3811c5d.skill.md
做一张这样的图打开帖子 JSON图表数据 JSON技能文件API 文档

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录，以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：fe39f3811c5d。

查看 Max 套餐API 文档
路径返回套餐
GET/api/v1/charts/fe39f3811c5d标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/fe39f3811c5d/data每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/fe39f3811c5d/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/fe39f3811c5d/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

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常见问题

这张图从哪里来？

OpenAI于2025年10月6日在 X（x.com）发布了它。我们把它留在这里，并以文字注明发布者和日期，方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗？

用格式，不用原图。打开它的数据页，用“做一张这样的图”：从这张图的数字起步，换成你的。