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SWE-Bench Verified Accuracy vs Thinking Tokens

OpenAIX · 2025年11月19日 · 官方

SWE-Bench Verified Accuracy vs Thinking Tokens

OpenAI 的这张折线图在 X 上获得 8.9万浏览，是其帖子中位数的 0.6 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 407。读取于2026年10月12日。

Accuracy increases with thinking tokens for GPT-5.1 models

X数据折线图 Codex OpenAI 全部模型GPT-5.1-CodexGPT-5.1-Codex-Max

OpenAI: SWE-Bench Verified Accuracy vs Thinking Tokens — 发布者 OpenAI 于 X, 2025年11月19日. 来源: x.com

43/ 100

ViralChart 评分

传得远，互动偏少

浏览高于中位数，互动率却更低：看到的人多，动手的人少。大账号常见。

#714 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #62 / 74 OpenAI 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%，每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

传得远，互动偏少，在1162条AI图表帖中排第714。

互动率0.27%，低于AI图表帖中位数0.73%，排第1073位。

发布当天在OpenAI的2条帖子中浏览量排第1，但当日另一条仅3万。

浏览量8.9万，仅为OpenAI中位数16.2万的0.55倍。

0.19每个粉丝带来的浏览

45.7万粉丝的账号，带来 8.9万浏览。

后 8%互动率

0.27% 的浏览者点赞、转发、引用或回复。中位数帖子是 0.73%。

后 12%收藏率

0.024% 的浏览者收藏了它，打算回头再看。中位数帖子是 0.076%。

2OpenAI 当天的帖子数

2025年11月19日连发的 2 条帖子之一，当天浏览排第 1。

X 公开数据，读取于2026年10月12日。对比对象：1,162 条我们收录的 AI 图表帖，以及 OpenAI 的 74 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多，越往上互动率越高。两条线是中位数，四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #714 / 1,162

浏览	8.9万	#407	前 35%
赞	214	#632	后 46%
互动率	0.27%	#1,073	后 8%
收藏率	0.024%	#1,026	后 12%

在 OpenAI 的 74 条帖子中

评分 #62 / 74

浏览	8.9万	#48	后 36%
赞	214	#58	后 22%
互动率	0.27%	#64	后 14%
收藏率	0.024%	#63	后 16%

增长

目前只读取过一次

浏览8.9万

读取时发布天数327 天

平均每天浏览272浏览除以发布以来的天数

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档，不是数据。

OpenAI 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子，按日期和浏览排列。标出的是这一条，线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2025年11月19日

OpenAI发布SWE-Bench准确率与思考令牌关系图

浏览量8.9万，互动率仅0.27%。

发生了什么

OpenAI于2025年11月19日发布1张折线图，展示GPT-5.1模型准确率随思考令牌增加。同日另有1条SWE-Lancer帖子，浏览量3万。

数字

浏览量8.9万，在1162条AI图表帖中排第407，高于中位数4万。互动率0.27%，排第1073，低于中位数0.73%。

经验

折线图展示2个模型，但互动率仅0.27%，低于中位数0.73%。图表类型和模型数量未带来高互动。

意味着什么

浏览量低于OpenAI中位数16.2万，为0.55倍。在OpenAI的74条帖子中排第48，后续12月11日帖子浏览量达203万。

由 ViralChart 根据2026年10月12日读取的公开数字撰写，每个数字展示前都与我们的数据核对过。

后续：OpenAI 接着发了什么

数据与 API

从这张图读出 7 个数据点

从图片估算 44%

系列	分组	数值	读取方式
GPT-5.1-Codex	low	70.5 %	估读
GPT-5.1-Codex	medium	72.5 %	估读
GPT-5.1-Codex	high	73.5 %	估读
GPT-5.1-Codex-Max	low	70.5 %	估读
GPT-5.1-Codex-Max	medium	76.8 %	估读
GPT-5.1-Codex-Max	xhigh	77.8 %	估读
GPT-5.1-Codex-Max	high	76.8 %	估读

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/fb022dd22d31.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/fb022dd22d31.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/fb022dd22d31.skill.md

做一张这样的图打开帖子 JSON 图表数据 JSON 技能文件 API 文档

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录，以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：fb022dd22d31。

数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.44，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。

查看 Max 套餐 API 文档

	路径	返回	套餐
GET	`/api/v1/charts/fb022dd22d31`	标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接	开放
GET	`/api/v1/charts/fb022dd22d31/data`	每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV	Max
GET	`/api/v1/charts/fb022dd22d31/render?view=1`	本页使用的只读绘图视图	开放
POST	`/mcp`	工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用	Max

curlMax

curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/fb022dd22d31/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

Claude CodeMax

claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

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常见问题

这张图从哪里来？

OpenAI于2025年11月19日在 X（x.com）发布了它。我们把它留在这里，并以文字注明发布者和日期，方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗？

用格式，不用原图。打开它的数据页，用“做一张这样的图”：从这张图的数字起步，换成你的。