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SWE-Bench Pro (public) Software engineering

OpenAIX · 2025年12月11日 · 官方

SWE-Bench Pro (public) Software engineering

OpenAI 的这张折线图在 X 上获得 4883 浏览，是其帖子中位数的 0.0 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 951。读取于2026年10月12日。

Accuracy vs output tokens for GPT-5 models

X数据折线图 Codex OpenAI 全部模型GPT-5.2 ThinkingGPT-5.1 ThinkingGPT-5.1-Codex-Max

OpenAI: SWE-Bench Pro (public) Software engineering — 发布者 OpenAI 于 X, 2025年12月11日. 来源: x.com

33/ 100

ViralChart 评分

范围小，但很受欢迎

浏览低于中位数，互动率却更高：看到的人少，但反应热烈。

#855 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #73 / 74 OpenAI 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%，每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

范围小但很受欢迎，在1162条AI图表帖中排第855。

浏览量4883，仅为OpenAI中位数16.2万的0.03倍，在74条帖子中排第73。

每次浏览带来的互动率1.19%，高于AI图表帖中位数0.73%，排第83百分位。

浏览量在1162条AI图表帖中排第951，低于中位数4万，范围小。

0.01每个粉丝带来的浏览

45.7万粉丝的账号，带来 4883 浏览。

0.0xOpenAI 帖子中位数的倍数

4883 浏览，而 OpenAI 一条典型帖子是 16.2万。

0.1x折线图帖子中位数的倍数

我们收录的 68 条折线图帖子，中位数是 7.4万浏览。

4OpenAI 当天的帖子数

2025年12月11日连发的 4 条帖子之一，当天浏览排第 3。

X 公开数据，读取于2026年10月12日。对比对象：1,162 条我们收录的 AI 图表帖，以及 OpenAI 的 74 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多，越往上互动率越高。两条线是中位数，四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #855 / 1,162

浏览	4883	#951	后 18%
赞	52	#861	后 26%
互动率	1.19%	#203	前 17%
收藏率	0.061%	#705	后 39%

在 OpenAI 的 74 条帖子中

评分 #73 / 74

浏览	4883	#73	后 2%
赞	52	#73	后 2%
互动率	1.19%	#5	前 6%
收藏率	0.061%	#25	前 33%

增长

目前只读取过一次

浏览4883

读取时发布天数305 天

平均每天浏览16浏览除以发布以来的天数

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档，不是数据。

OpenAI 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子，按日期和浏览排列。标出的是这一条，线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2025年12月11日

OpenAI发布SWE-Bench Pro图表，浏览量低

浏览量4883，互动率1.19%，高于中位数。

发生了什么

OpenAI于2025年12月11日发布1张折线图，展示GPT-5模型在SWE-Bench Pro上的准确率与输出token关系。同日还有3条其他帖子。

数字

浏览量4883，在1162条AI图表帖中排第951，低于中位数4万。互动率1.19%，在1162条中排第203。

经验

互动率1.19%高于中位数0.73%，但浏览量仅4883，低于中位数4万，范围小。

意味着什么

在OpenAI的74条帖子中排第73，浏览量仅为中位数16.2万的0.03倍。

由 ViralChart 根据2026年10月12日读取的公开数字撰写，每个数字展示前都与我们的数据核对过。

后续：OpenAI 接着发了什么

数据与 API

从这张图读出 12 个数据点

从图片估算 30%

分组	数值	读取方式
GPT-5.2 Thinking	41.5 %	估读
GPT-5.2 Thinking	47.5 %	估读
GPT-5.2 Thinking	50.5 %	估读
GPT-5.2 Thinking	54 %	估读
GPT-5.1 Thinking	41 %	估读
GPT-5.1 Thinking	45.5 %	估读
GPT-5.1 Thinking	50 %	估读
GPT-5.1 Thinking	51 %	估读
GPT-5.1-Codex-Max	40.5 %	估读
GPT-5.1-Codex-Max	44 %	估读
GPT-5.1-Codex-Max	49.5 %	估读
GPT-5.1-Codex-Max	51 %	估读

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/991a0b0b5b63.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/991a0b0b5b63.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/991a0b0b5b63.skill.md

做一张这样的图打开帖子 JSON 图表数据 JSON 技能文件 API 文档

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录，以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：991a0b0b5b63。

数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.30，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。

查看 Max 套餐 API 文档

	路径	返回	套餐
GET	`/api/v1/charts/991a0b0b5b63`	标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接	开放
GET	`/api/v1/charts/991a0b0b5b63/data`	每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV	Max
GET	`/api/v1/charts/991a0b0b5b63/render?view=1`	本页使用的只读绘图视图	开放
POST	`/mcp`	工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用	Max

curlMax

curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/991a0b0b5b63/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

Claude CodeMax

claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

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常见问题

这张图从哪里来？

OpenAI于2025年12月11日在 X（x.com）发布了它。我们把它留在这里，并以文字注明发布者和日期，方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗？

用格式，不用原图。打开它的数据页，用“做一张这样的图”：从这张图的数字起步，换成你的。