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OpenAIX · 2025年12月16日 · 官方

FrontierScience-Olympiad accuracy across models

OpenAI 的这张柱状图在 X 上获得 60.9万 浏览，是其帖子中位数的 3.8 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 137。读取于2026年10月13日。

AI model accuracy comparison on FrontierScience Olympiad

X数据柱状图GPT-4oOpenAI 全部模型Grok 4Gemini 3 ProOpenAI o1OpenAI o4-miniOpenAI o3Claude Opus 4.5GPT-5.2
发布者 OpenAI 于 X, 2025年12月16日. 来源: x.com
61/ 100

ViralChart 评分

传得远，互动偏少

浏览高于中位数，互动率却更低：看到的人多，动手的人少。大账号常见。

#426 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #37 / 74 OpenAI 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%，每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

传得远，互动偏少，在1162条AI图表帖中排第426。

互动率0.19%，在1162条AI图表帖中排第1115，处于后10%。

浏览量60.9万，是OpenAI中位数16.2万的3.8倍，排第15。

Bar chart帖子中位数浏览量2.6万，本条60.9万，达24倍。

24x柱状图帖子中位数的倍数

我们收录的 241 条柱状图帖子，中位数是 2.6万 浏览。

0.11每个粉丝带来的浏览

543.3万 粉丝的账号，带来 60.9万 浏览。

后 4%互动率

0.19% 的浏览者点赞、转发、引用或回复。中位数帖子是 0.73%。

3.8xOpenAI 帖子中位数的倍数

60.9万 浏览，而 OpenAI 一条典型帖子是 16.2万。

X 公开数据，读取于2026年10月13日。对比对象：1,162 条我们收录的 AI 图表帖，以及 OpenAI 的 74 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多，越往上互动率越高。两条线是中位数，四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #426 / 1,162

浏览60.9万#137前 12%
赞954#281前 24%
互动率0.19%#1,115后 4%
收藏率0.026%#1,014后 13%

在 OpenAI 的 74 条帖子中

评分 #37 / 74

浏览60.9万#15前 20%
赞954#33前 44%
互动率0.19%#72后 3%
收藏率0.026%#61后 18%

增长

我们的读取覆盖了 22 小时

浏览60.9万
读取时发布天数301 天
平均每天浏览2022浏览除以发布以来的天数
两次读取之间新增+322 小时内的浏览增量，目前约每天 3

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档，不是数据。

OpenAI 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子，按日期和浏览排列。标出的是这一条，线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2025年12月16日

OpenAI FrontierScience图表浏览量超中位数24倍

浏览量高但互动率仅0.19%，低于中位数。

发生了什么

OpenAI于2025年12月16日发布FrontierScience-Olympiad准确率对比条形图，共2张图表，另一张为Research准确率。

数字

浏览量60.9万，在1162条AI图表帖中排第137，高于中位数4万。互动率0.19%，排第1115。

经验

浏览量是同类条形图中位数的24倍，但互动率仅0.19%，低于该类中位数0.79%。

意味着什么

高浏览量未转化为互动，互动率排第4百分位，低于OpenAI自身中位数0.54%。

由 ViralChart 根据2026年10月13日读取的公开数字撰写，每个数字展示前都与我们的数据核对过。

后续：OpenAI 接着发了什么

  1. SWE-Bench Pro Accuracy1.9万 浏览
  2. Professional Capture-the-Flag Challenges Performance3万 浏览
  3. SWE-Bench Pro (Public)5.5万 浏览
  4. AI Model Benchmark Comparison720.1万 浏览
  5. Cloud turn frequency by time of day14.5万 浏览
  6. GPT-Rosalind benchmark performance21.9万 浏览

数据与 API

从这张图读出 8 个数据点

从图片估算 97%
系列分组数值读取方式
GPT-4o12.3 %图上印着
OpenAI o142.5 %图上印着
OpenAI o4-mini61.7 %图上印着
OpenAI o362.9 %图上印着
Grok 466.2 %图上印着
Claude Opus 4.571.4 %图上印着
Gemini 3 Pro76.1 %图上印着
GPT-5.277.1 %图上印着

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/50f48d180aec.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/50f48d180aec.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/50f48d180aec.skill.md
做一张这样的图打开帖子 JSON图表数据 JSON技能文件API 文档

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录，以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：50f48d180aec。

查看 Max 套餐API 文档
路径返回套餐
GET/api/v1/charts/50f48d180aec标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/50f48d180aec/data每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/50f48d180aec/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/50f48d180aec/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

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常见问题

这张图从哪里来？

OpenAI于2025年12月16日在 X（x.com）发布了它。我们把它留在这里，并以文字注明发布者和日期，方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗？

用格式，不用原图。打开它的数据页，用“做一张这样的图”：从这张图的数字起步，换成你的。