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Visual Grounding Performance Fix

OpenAIX · 2026年9月27日 · 官方

Visual Grounding Performance Fix

OpenAI 的这张柱状图在 X 上获得 70.5万浏览，是其帖子中位数的 4.4 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 122。读取于2026年10月13日。

Performance improvement from 28.8% to 60.0%

X数据柱状图 Codex OpenAI 全部模型

OpenAI: Visual Grounding Performance Fix — 发布者 OpenAI 于 X, 2026年9月27日. 来源: x.com

82/ 100

ViralChart 评分

传得远，也打动人

浏览和互动率都高于中位数帖子：传得远，大家也有反应。

#30 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #2 / 74 OpenAI 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%，每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

传得远，也打动人：综合得分82，在1162条AI图表帖中排第30。

综合得分82，在1162条AI图表帖中排第30，高于中位水平。

浏览量70.5万，是OpenAI中位数的4.4倍，在74条帖子中排第14。

每粉丝浏览量1.54，是已知粉丝帖子中位数的7.7倍，居第83百分位。

28x柱状图帖子中位数的倍数

我们收录的 241 条柱状图帖子，中位数是 2.6万浏览。

4.4xOpenAI 帖子中位数的倍数

70.5万浏览，而 OpenAI 一条典型帖子是 16.2万。

前 29%互动率

0.97% 的浏览者点赞、转发、引用或回复。中位数帖子是 0.73%。

1.54每个粉丝带来的浏览

45.7万粉丝的账号，带来 70.5万浏览。

X 公开数据，读取于2026年10月13日。对比对象：1,162 条我们收录的 AI 图表帖，以及 OpenAI 的 74 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多，越往上互动率越高。两条线是中位数，四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #30 / 1,162

浏览	70.5万	#122	前 10%
赞	6053	#50	前 4%
互动率	0.97%	#340	前 29%
收藏率	0.065%	#671	后 42%

在 OpenAI 的 74 条帖子中

评分 #2 / 74

浏览	70.5万	#14	前 18%
赞	6053	#5	前 6%
互动率	0.97%	#8	前 10%
收藏率	0.065%	#21	前 28%

增长

我们的读取覆盖了 27 小时

浏览70.5万

读取时发布天数16 天

平均每天浏览4.4万浏览除以发布以来的天数

两次读取之间新增+15027 小时内的浏览增量，目前约每天 131

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档，不是数据。

OpenAI 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子，按日期和浏览排列。标出的是这一条，线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2026年9月27日

OpenAI图表帖浏览量70.5万

互动率0.97%，收藏率0.065%，综合得分82。

发生了什么

OpenAI于2026年9月27日发布一张柱状图，展示修复前后Mean intersection over union的变化。当天该账号仅此一帖。

数字

浏览量70.5万，在1162条AI图表帖中排第122；点赞6053，互动率0.97%。

经验

浏览量是OpenAI中位数的4.4倍，但互动率0.97%低于中位数，属于传得远但互动平平。

意味着什么

高浏览量未带来高互动，收藏率0.065%偏低，说明读者多看少存，内容吸引力有限。

由 ViralChart 根据2026年10月13日读取的公开数字撰写，每个数字展示前都与我们的数据核对过。

后续：OpenAI 接着发了什么

数据与 API

从这张图读出 2 个数据点

从图片估算 97%

系列	分组	数值	读取方式
	Before fix	28.8 %	图上印着
	After fix	60 %	图上印着

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/360274a38f7c.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/360274a38f7c.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/360274a38f7c.skill.md

做一张这样的图打开帖子 JSON 图表数据 JSON 技能文件 API 文档

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录，以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：360274a38f7c。

查看 Max 套餐 API 文档

	路径	返回	套餐
GET	`/api/v1/charts/360274a38f7c`	标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接	开放
GET	`/api/v1/charts/360274a38f7c/data`	每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV	Max
GET	`/api/v1/charts/360274a38f7c/render?view=1`	本页使用的只读绘图视图	开放
POST	`/mcp`	工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用	Max

curlMax

curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/360274a38f7c/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

Claude CodeMax

claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

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常见问题

这张图从哪里来？

OpenAI于2026年9月27日在 X（x.com）发布了它。我们把它留在这里，并以文字注明发布者和日期，方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗？

用格式，不用原图。打开它的数据页，用“做一张这样的图”：从这张图的数字起步，换成你的。