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@arenaX · 2025年1月30日

Multimodal Model Benchmark Comparison

@arena 的这张表格图在 X 上获得 3.4万 浏览,是其帖子中位数的 0.7 倍,在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 619。读取于2026年10月12日。

Performance comparison of Qwen2.5-VL against leading models across benchmarks

X数据表格图GPT-4oOpenAI 全部模型Qwen2.5-VL 72BGemini Flash-2Claude3.5 SonnetQwen2-VL 72BOther Best Open LVLM
发布者 @arena 于 X, 2025年1月30日. 来源: x.com
46/ 100

ViralChart 评分

安静

浏览和互动率都低于中位数帖子。

#674 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #164 / 239 @arena 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%,每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

安静象限,在1162条AI图表帖中排第674。

互动率0.60%,低于AI图表帖中位数0.73%,排第710位。

表格图帖子浏览量3.4万,仅为该类型中位数13.3万的0.26倍。

浏览量3.4万,低于@arena中位数4.6万,为0.74倍。

0.15每个粉丝带来的浏览

23.4万 粉丝的账号,带来 3.4万 浏览。

0.3x表格图帖子中位数的倍数

我们收录的 95 条表格图帖子,中位数是 13.3万 浏览。

后 39%互动率

0.60% 的浏览者点赞、转发、引用或回复。中位数帖子是 0.73%。

0.7x@arena 帖子中位数的倍数

3.4万 浏览,而 @arena 一条典型帖子是 4.6万。

X 公开数据,读取于2026年10月12日。对比对象:1,162 条我们收录的 AI 图表帖,以及 @arena 的 239 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多,越往上互动率越高。两条线是中位数,四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #674 / 1,162

浏览3.4万#619后 47%
赞179#668后 43%
互动率0.60%#710后 39%
收藏率0.091%#492前 42%

在 @arena 的 239 条帖子中

评分 #164 / 239

浏览3.4万#147后 39%
赞179#163后 32%
互动率0.60%#140后 42%
收藏率0.091%#99前 41%

增长

目前只读取过一次

浏览3.4万
读取时发布天数620 天
平均每天浏览55浏览除以发布以来的天数

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档,不是数据。

@arena 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子,按日期和浏览排列。标出的是这一条,线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2025年1月30日

@arena表格图浏览量偏低

互动率与浏览量均低于中位数。

发生了什么

2025年1月30日,@arena发布1张表格图,对比Qwen2.5-VL与多个模型。当日无其他帖子。

数字

浏览量3.4万,在1162条AI图表帖中排第619;互动率0.60%,排第710。

经验

表格图浏览量仅为该类型中位数的0.26倍,互动率接近中位数0.61%。

意味着什么

在@arena的239条帖子中,浏览量排第147,低于公司中位数4.6万。

由 ViralChart 根据2026年10月12日读取的公开数字撰写,每个数字展示前都与我们的数据核对过。

数据与 API

从这张图读出 79 个数据点

从图片估算 30%
系列分组数值读取方式
Qwen2.5-VL 72BCollege-level Problems70.2 score估读
Gemini-Flash2College-level Problems70.7 score估读
GPT-4oCollege-level Problems54.5 score估读
Claude3.5 SonnetCollege-level Problems70.4 score估读
Qwen2-VL 72BCollege-level Problems64.5 score估读
Other Best Open LVLMCollege-level Problems70.1 score估读
Qwen2.5-VL 72BDocument and Diagrams Reading51.1 score估读
Gemini-Flash2Document and Diagrams Reading57 score估读
GPT-4oDocument and Diagrams Reading92.1 score估读
Claude3.5 SonnetDocument and Diagrams Reading91.1 score估读
Qwen2-VL 72BDocument and Diagrams Reading95.2 score估读
Other Best Open LVLMDocument and Diagrams Reading96.1 score估读

显示 79 个中的 12 个。 全部数据点、重绘和制作器

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/d8d7c3ef05c4.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/d8d7c3ef05c4.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/d8d7c3ef05c4.skill.md

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录,以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:d8d7c3ef05c4。

数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致(置信度 0.30,满分 1),引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence,加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。

路径返回套餐
GET/api/v1/charts/d8d7c3ef05c4标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/d8d7c3ef05c4/data每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/d8d7c3ef05c4/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/d8d7c3ef05c4/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。

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常见问题

这张图从哪里来?

@arena于2025年1月30日在 X(x.com)发布了它。我们把它留在这里,并以文字注明发布者和日期,方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗?

用格式,不用原图。打开它的数据页,用“做一张这样的图”:从这张图的数字起步,换成你的。