1. 模型
  2. DeepSeek
  3. AutomationBench-AA: Cost per Task
A
@ArtificialAnlysX · 2026年7月6日

AutomationBench-AA: Cost per Task

@ArtificialAnlys 的这张分组柱状图在 X 上获得 1204 浏览，是 @artificialanlys 帖子中位数的 0.1 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 1,122。读取于2026年10月12日。

AutomationBench-AA cost per task across models

X数据分组柱状图DeepSeek V4DeepSeek 全部模型Gemini 2.5 FlashClaude 3.7 SonnetDeepSeek V4 Pro (max)Qwen3.7 PlusGrok 4.3 (high)MiniMax-M3Claude 4.5 HaikuKimi K2.2 Code
发布者 @ArtificialAnlys 于 X, 2026年7月6日. 来源: x.com
14/ 100

ViralChart 评分

范围小，但很受欢迎

浏览低于中位数，互动率却更高：看到的人少，但反应热烈。

#1,128 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #467 / 491 @artificialanlys 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%，每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

落在范围小但很受欢迎象限，得分在1162条AI图表帖中排第1128。

浏览量1204，只有该账号中位数1.1万的0.11倍，在491条@ArtificialAnlys帖子中排第464。

收藏率0.000%，在1162条AI图表帖中排第1149，处于第2百分位。

综合得分14，在1162条AI图表帖中排第1128，在491条@ArtificialAnlys帖子中排第467。

0.0x分组柱状图帖子中位数的倍数

我们收录的 108 条分组柱状图帖子，中位数是 8.7万 浏览。

0.1x@artificialanlys 帖子中位数的倍数

1204 浏览，而 @artificialanlys 一条典型帖子是 1.1万。

后 2%收藏率

0.000% 的浏览者收藏了它，打算回头再看。中位数帖子是 0.076%。

前 23%互动率

1.08% 的浏览者点赞、转发、引用或回复。中位数帖子是 0.73%。

X 公开数据，读取于2026年10月12日。对比对象：1,162 条我们收录的 AI 图表帖，以及 @artificialanlys 的 491 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多，越往上互动率越高。两条线是中位数，四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #1,128 / 1,162

浏览1204#1,122后 3%
赞10#1,119后 4%
互动率1.08%#271前 23%
收藏率0.000%#1,149后 2%

在 @artificialanlys 的 491 条帖子中

评分 #467 / 491

浏览1204#464后 6%
赞10#456后 7%
互动率1.08%#145前 29%
收藏率0.000%#482后 3%

增长

目前只读取过一次

浏览1204
读取时发布天数98 天
平均每天浏览12浏览除以发布以来的天数

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档，不是数据。

@artificialanlys 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子，按日期和浏览排列。标出的是这一条，线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2026年7月6日

@ArtificialAnlys发布AutomationBench-AA成本图

20个模型的每任务成本对比，浏览量1204，收藏率0.000%。

发生了什么

2026年7月6日，@ArtificialAnlys发布1张分组柱状图，主题为AutomationBench-AA每任务成本，展示20个模型。当天该账号只发了这1条帖子，没有其他帖子。

数字

浏览量1204，在1162条AI图表帖中排第1122，在491条@ArtificialAnlys帖子中排第464。互动率1.08%，收藏率0.000%。

经验

20个模型的分组柱状图，收藏率0.000%，在1162条AI图表帖中排第1149。图表要被人收藏，先看这个数字。

意味着什么

该账号中位数浏览量1.1万，这条只有1204，为0.11倍。在491条@ArtificialAnlys帖子中排第464，收藏率0.000%低于AI图表帖中位数0.076%。

由 ViralChart 根据2026年10月12日读取的公开数字撰写，每个数字展示前都与我们的数据核对过。

后续：@artificialanlys 接着发了什么

  1. Artificial Analysis Legal Index: Time per Task vs4104 浏览
  2. Harvey LAB-AA: All-rubric pass rate5.8万 浏览
  3. Harvey LAB-AA all-pass rate vs. Cost per Task2263 浏览
  4. All-pass Rate vs. Output Tokens per Task1058 浏览
  5. All-pass rate vs. Time per Task913 浏览
  6. All-pass Rate vs. Average Turns per Task811 浏览

数据与 API

从这张图读出 22 个数据点

从图片估算 30%
系列分组数值读取方式
AnthropicClaude 3.5 Haiku10估读
AnthropicClaude Sonnet 4.5 (high)30估读
AnthropicClaude Opus 4.6 (max)50估读
AnthropicClaude Sonnet 4.6 (max)35估读
AnthropicClaude Opus 4.5 (max)45估读
GoogleGemini 2.0 Flash5估读
GoogleGemini 2.5 Flash15估读
GoogleGemini 3.5 Flash (high)50估读
GoogleGemini 3.5 Flash (low)45估读
OpenAIGPT-5.5 (high)50估读
OpenAIGPT-5.5 (medium)40估读
OpenAIGPT-5.5 (low)30估读

显示 22 个中的 12 个。 全部数据点、重绘和制作器

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/5ff6bd9cffb1.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/5ff6bd9cffb1.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/5ff6bd9cffb1.skill.md
做一张这样的图打开帖子 JSON图表数据 JSON技能文件API 文档

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录，以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：5ff6bd9cffb1。

数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.30，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。

查看 Max 套餐API 文档
路径返回套餐
GET/api/v1/charts/5ff6bd9cffb1标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/5ff6bd9cffb1/data每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/5ff6bd9cffb1/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/5ff6bd9cffb1/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

更多关于 DeepSeek V4 的图

DeepSeek V4: AI Model Benchmarks Comparison
官方X · DeepSeek2026年9月10日
AI Model Benchmarks Comparison704.1万 浏览 · 2.9万 赞
数据
DeepSeek V4: AI Model Performance Comparison Across Benchmarks
官方X · DeepSeek2026年4月24日
AI Model Performance Comparison Across Benchmarks62.4万 浏览 · 3561 赞
数据
DeepSeek V4: Pareto Frontier for Frontend Code Arena
X · @arena2026年8月1日
Pareto Frontier for Frontend Code Arena66.4万 浏览 · 3011 赞
数据
DeepSeek V4: AI Model Cost vs Intelligence Index
X · @ArtificialAnlys2026年7月31日
AI Model Cost vs Intelligence Index57.3万 浏览 · 2737 赞
数据
DeepSeek V4: Frontend Code Arena Leaderboard
X · @arena2026年8月1日
Frontend Code Arena Leaderboard34.5万 浏览 · 2648 赞
数据
DeepSeek V4: Agent DeepSeek-V4.1-Flash (Max) Ranking
X · @arena2026年9月14日
Agent DeepSeek-V4.1-Flash (Max) Ranking29.8万 浏览 · 936 赞
数据

DeepSeek 的更多图

DeepSeek 表格图: LLM基准对比3.4x
DeepSeek·2024年12月
LLM基准对比
742.7万 浏览1.3万 赞0.2% 互动
数据
DeepSeek 表格图: DeepSeek-V4 API定价0.5x
DeepSeek·2026年8月
DeepSeek-V4 API定价
62.6万 浏览1846 赞0.4% 互动
数据
DeepSeek 标注图: 基准表现雷达图0.1x
DeepSeek·2024年11月
基准表现雷达图
15.2万 浏览500 赞0.4% 互动
数据
DeepSeek R1: AI Model Performance Comparison Across Benchmarks
官方X · DeepSeek2025年1月20日
AI Model Performance Comparison Across Benchmarks1255.8万 浏览 · 3.5万 赞
数据
DeepSeek V3: AI Model Performance Comparison
官方X · DeepSeek2025年12月1日
AI Model Performance Comparison533.1万 浏览 · 1.6万 赞
数据
DeepSeek R1: AI Model Benchmark Performance Comparison
官方X · DeepSeek2025年3月25日
AI Model Benchmark Performance Comparison156.9万 浏览 · 1.2万 赞
数据
DeepSeek R1: AI Model Accuracy Comparison Across Benchmarks
官方X · DeepSeek2025年5月29日
AI Model Accuracy Comparison Across Benchmarks149.4万 浏览 · 9593 赞
数据
DeepSeek R1: Input/Output Pricing for o1-Class Inference Models
官方X · DeepSeek2025年1月20日
Input/Output Pricing for o1-Class Inference Models131.2万 浏览 · 3372 赞
数据
DeepSeek-Coder: AI Model Accuracy Comparison Across Benchmarks
官方X · DeepSeek2024年6月17日
AI Model Accuracy Comparison Across Benchmarks49万 浏览 · 1609 赞
数据

常见问题

这张图从哪里来？

@ArtificialAnlys于2026年7月6日在 X（x.com）发布了它。我们把它留在这里，并以文字注明发布者和日期，方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗？

用格式，不用原图。打开它的数据页，用“做一张这样的图”：从这张图的数字起步，换成你的。