LLM基准对比
DeepSeek 的这张表格图在 X 上获得 742.7万 浏览,是其平时帖子的 12 倍,在我们追踪的 3 张 DeepSeek 图中浏览排第 1。读取于2026年10月10日。
🚀 Introducing DeepSeek-V3!
为什么能传开
这张图表帖之所以传播开来,是因为它把一次重要模型发布公告与一张跨基准比较性能的表格放在一起,并从一个独立作者处获得了 12,939 个赞、2,087 次转发、877 次引用、4,854 次收藏和 7,427,309 次浏览,其引用率处于前四分之一。
做对了什么
- 帖子以清晰的发布钩子开头,点出新模型名称,并称其为迄今最大的一次跃升。
- 正文列出了具体主张,包括每秒 60 个 token、比上一版快三倍、能力增强、API 兼容性保持不变,以及完全开源的模型与论文。
- 表格形式让观众能紧凑地比较模型在各基准上的表现,便于收藏和分享,而 4,854 次收藏正体现了这一行为。
可以借鉴
我们可以把自己的图表帖包装成发布或里程碑公告,把核心主张写进正文,并用表格跨基准比较我们的模型,方便观众收藏和转发。
注意
不要照搬偏低的设计打磨度或偏低的自我标注,也不要过度解读这些数字,认为仅靠表格就带来了传播,因为发布消息、开源定位和独立作者都起了作用。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 DeepSeek 的说法。
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”,别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:dc539b84da1d。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/dc539b84da1d | 标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/dc539b84da1d/data | 每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/dc539b84da1d/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/dc539b84da1d/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。
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DeepSeek 的「LLM基准对比」传播了多远?
截至2026年10月10日,X 上 7,427,309 次浏览、12,939 个赞、2,087 次转发、4,854 次收藏。@deepseek_ai 平时一条帖子约 62.6万 浏览。
这是什么类型的图?
表格图。
可以直接用 DeepSeek 的图吗?
用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 DeepSeek。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。



