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DeepSeek表格图 · 45 个数据点 · Janus

Benchmark Performances

DeepSeek 发布的一张图背后的数字,用原生图表重画。对照原图,研究数据,再做你自己的。

图表来自 DeepSeek. 来源: x.com

简化重绘

由我们用下面的数字重新绘制。悬停、点按或用方向键查看。

这是简化重绘:它用我们自己的样式展示数字,不是原图的样子。强调色标出这张图的主角。表格里带 ~ 的是估算值。

数字

45 个点中前 10 个免费
分组系列数值 (score)来源置信
Emu3-Chat (7B)POPE84.54估算0.97
Emu3-Chat (7B)GQA57.55估算0.97
Emu3-Chat (7B)MMBench68.5估算0.97
Emu3-Chat (7B)SEEDB66.82估算0.97
Emu3-Chat (7B)MM-Vet29估算0.97
Emu3-Chat (7B)GenEval60估算0.97
Emu3-Chat (7B)M-JHQ FID10.46估算0.97
Emu3-Chat (7B)MME-Perception1257.36估算0.97
Emu3-Chat (7B)VQAv276.18估算0.97
InstructBLIP (7B)POPE73.03估算0.97

Max 数据,目前留邮箱免费看

查看全部 45 个数据点并下载文件

这张图的完整表格、JSON、CSV 和 agent skill 文件。它们属于 Max;原型阶段,留邮箱即可解锁。

解锁全部 35 家巨头。每周一封,随时退订。 看看能得到什么 · 登录

InstructBLIP (7B)GQA48.36估算0.97
InstructBLIP (7B)GenEval39.25估算0.90
InstructBLIP (7B)SEEDB54.54估算0.97
InstructBLIP (7B)MM-Vet22.66估算0.97
InstructBLIP (7B)MMBench40估算0.30
InstructBLIP (7B)M-JHQ FID13.64估算0.97
InstructBLIP (7B)MME-Perception1004.91估算0.97
InstructBLIP (7B)VQAv264.12估算0.97
LLaVA-v1.5-Phi (1.4B)VQAv261.52估算0.97
LLaVA-v1.5-Phi (1.4B)GQA39.18估算0.97
LLaVA-v1.5-Phi (1.4B)GenEval48.68估算0.90
LLaVA-v1.5-Phi (1.4B)SEEDB42.27估算0.97
LLaVA-v1.5-Phi (1.4B)M-JHQ FID16.82估算0.97
LLaVA-v1.5-Phi (1.4B)POPE51.03估算0.90
LLaVA-v1.5-Phi (1.4B)MM-Vet16.575估算0.97
LLaVA-v1.5-Phi (1.4B)MME-Perception752.46估算0.97
LLaVA-v1.5-Phi (1.4B)MMBench52.06估算0.30
Show-o (1.3B)GenEval50估算0.97
Show-o (1.3B)GQA26.18估算0.97
Show-o (1.3B)MMBench30估算0.30
Show-o (1.3B)SEEDB21.33估算0.90
Show-o (1.3B)MM-Vet10估算0.30
Show-o (1.3B)M-JHQ FID30估算0.30
Show-o (1.3B)POPE20估算0.30
Show-o (1.3B)MME-Perception500估算0.30
Show-o (1.3B)VQAv240估算0.30
JanusFlow (Ours, 1.3B)VQAv280估算0.30
JanusFlow (Ours, 1.3B)GQA50估算0.30
JanusFlow (Ours, 1.3B)GenEval60估算0.97
JanusFlow (Ours, 1.3B)MMBench69.25估算0.90
JanusFlow (Ours, 1.3B)MM-Vet40估算0.30
JanusFlow (Ours, 1.3B)SEEDB50估算0.30
JanusFlow (Ours, 1.3B)M-JHQ FID10.23估算0.97
JanusFlow (Ours, 1.3B)MME-Perception1000估算0.30
JanusFlow (Ours, 1.3B)POPE70估算0.30
下载这张图的数据

Max 订阅者可以通过 API 取同样的数据。 API 文档

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:7387460b0084。

路径返回套餐
GET/api/v1/charts/7387460b0084标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/7387460b0084/data每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/7387460b0084/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/7387460b0084/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。

做一张这样的图

这张图的形式,你的数字。

实时预览。所有内容都留在你的设备上。

选择形式

简化形式:用我们自己的样式,不是原图的样子。你的数字从这张图的数据开始。

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常见问题

这些数字有多准?

它们由两遍独立读图估算得出,置信度 0.75(0 到 1)。图上印着的数字读得准,从坐标轴读出的值可能有几个百分点的偏差。

这些数据可以直接用吗?

这些数字描述的是 DeepSeek 发布的图表。图片、版式和样式归他们所有。使用数字时请注明发布者,图片请用你自己的数据来做。

怎么拿到文件?

JSON、CSV 和 agent skill 文件在本页的邮箱解锁区。原型里它们是静态文件:/api/charts/7387460b0084.json 和 /api/charts/7387460b0084.skill.md。