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基板尺寸差异
SemiAnalysis 的这张标注图在 X 上获得 2.7万 浏览，是其平时帖子的 0.5 倍，在我们追踪的 33 张 SemiAnalysis 图中浏览排第 30。读取于2026年10月14日。
As industry attention turns to substrates, Japanese and Taiwanese ASP charts look like they're telling completely different stories.
为什么能传开
它之所以传播，是因为帖子把日本与台湾定价的鲜明对比，与31个赞、3次转发、3次引用、14次收藏和12,501次浏览放在一起，同时引用率进入前四分之一，独立作者和来源触达也处于前四分之一。
做对了什么
- 帖子文案通过说日本和台湾的ASP图表看起来在讲完全不同的故事，制造了清晰的张力。
- 它给出了具体的方向性说法：台湾定价自2025年中期以来已增长两倍并处于历史最高点，而日本定价在上涨但远没有这么陡。
- 独立作者、前四分之一的来源触达和前四分之一的引用率共同赋予了帖子可信度和讨论拉力，使其影响超出31个赞和3次转发。
可以借鉴
我们可以采用同样的形式：取两张我们自己的图表，展示同一类别朝不同方向变化，用平实语言点明对比，并只陈述一个有依据的变化，不添加额外数字。
注意
不要照搬缺少来源行、缺少自我标注或缺少图表说明的做法，也不要把3次引用或14次收藏过度解读为广泛需求的证据。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 SemiAnalysis 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种表格图。
从 SemiAnalysis 的「Substrate Divergence: Size Does Matter」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：707d67105021。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.47，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/707d67105021 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/707d67105021/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/707d67105021/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/707d67105021/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
SemiAnalysis 的「基板尺寸差异」传播了多远？
截至2026年10月14日，X 上 27,383 次浏览、95 个赞、14 次转发、49 次收藏。@SemiAnalysis_ 平时一条帖子约 5.2万 浏览。
这是什么类型的图？
标注图。
可以直接用 SemiAnalysis 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 SemiAnalysis。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。