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美国公众满意度趋势
Pew Research Center 的这张折线图在 X 上获得 3966 浏览,是其平时帖子的 0.3 倍,在我们追踪的 53 张 Pew Research Center 图中浏览排第 34。读取于2026年10月11日。
Our new survey looks at Americans’ views ahead of the 2026 midterm election.
为什么能传开
这条帖子之所以传播,是因为它来自一位独立作者,拥有前四分之一的来源触达和前四分之一的引用率,围绕2026年中期选举的社会话题获得了21个赞、10次转发、1次引用、3次收藏和3,966次浏览。
做对了什么
- 帖子文字以明确的调查发现开头,涉及公众的深度不满、对唐纳德·特朗普总统接近创纪录的低支持率,以及对国家经济状况日益增长的负面情绪。
- 帖子与及时的新闻时刻挂钩,即2026年中期选举,这给了人们现在分享它的理由。
- 该账号是一位独立作者,拥有前四分之一的来源触达和前四分之一的引用率,因此帖子带有可信度并引发了许多引用。
可以借鉴
我们可以采用同样的形式,将我们自己的数据与及时的政治或社会时刻配对,在帖子文字中直白陈述主要发现,并让图表承载证据。
注意
不要照搬确切的政治框架,也不要假设我们的账号会得到相同结果,因为这里的传播依赖于独立作者、前四分之一的来源触达和前四分之一的引用率,而不仅仅是图表本身。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Pew Research Center 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种折线图。
从 Pew Research Center 的「% of Americans' adults satisfaction with how things are goin」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”,别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:e17b2b05db85。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致(置信度 0.34,满分 1),引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence,加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/e17b2b05db85 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/e17b2b05db85/data | 每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/e17b2b05db85/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/e17b2b05db85/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。
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Pew Research Center 的「美国公众满意度趋势」传播了多远?
截至2026年10月11日,X 上 3,966 次浏览、21 个赞、10 次转发、3 次收藏。@pewresearch 平时一条帖子约 1.5万 浏览。
这是什么类型的图?
折线图。
可以直接用 Pew Research Center 的图吗?
用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Pew Research Center。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。


