- 巨头
- Pew Research Center
- 南亚国家观点
南亚国家观点
Pew Research Center 的这张分组柱状图在 X 上获得 3.3万 浏览，是其平时帖子的 2.2 倍，在我们追踪的 53 张 Pew Research Center 图中浏览排第 23。读取于2026年10月10日。
We asked adults in four South Asian countries, #Bangladesh, #India, #Pakistan and #SriLanka, how they view their regional neighbors.
为什么能传开
@pewresearch 在 2026-08-18 发布的这条内容之所以传播开来，是因为它赶上了当周的热门话题，并引发了异常高的引用率，获得 33,290 次浏览、225 个赞、52 次转发、16 次引用和 60 次收藏。
做对了什么
- 它用四个明确点名的南亚国家做简单的区域对比，让人一眼就能看懂结论。
- 正文先给出清晰结论，即只有斯里兰卡在另外三国都获得多于负面的正面评价，这给了人们转发和讨论的理由。
- 该话题是当周的热门话题，引用率也处于前四分之一，因此这张图是搭上了正在进行的讨论，而不是从冷启动开始。
可以借鉴
我们可以拿自己的一份数据，用同样的方式框定，就同一个问题询问多个国家或群体，然后在正文里点出那个最突出的结果。
注意
不要把 225 个赞、52 次转发、16 次引用、60 次收藏或 33,290 次浏览当作图表设计本身推动传播的证据，因为热门话题和高引用率很可能起了主要作用。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Pew Research Center 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种分组柱状图。
从 Pew Research Center 的「Views of India and Pakistan in South Asia」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：da6d51188b4c。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/da6d51188b4c | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/da6d51188b4c/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/da6d51188b4c/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/da6d51188b4c/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
Pew Research Center 的更多图
全部 53 张
其他巨头的分组柱状图
全部 50 张
常见问题
Pew Research Center 的「南亚国家观点」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 33,290 次浏览、225 个赞、52 次转发、60 次收藏。@pewresearch 平时一条帖子约 1.5万 浏览。
这是什么类型的图？
分组柱状图。
可以直接用 Pew Research Center 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Pew Research Center。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。