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对印度的看法
Pew Research Center 的这张跑分柱状图在 X 上获得 85.2万 浏览，是其平时帖子的 57 倍，在我们追踪的 53 张 Pew Research Center 图中浏览排第 2。读取于2026年10月10日。
45% of Americans view India favorably, while 50% view it unfavorably.
为什么能传开
这篇帖子之所以传播开来，是因为它把一个热门话题和一张社会议题图表结合起来，获得了 851,571 次浏览、3,855 个赞、450 次转发、276 次引用和 625 次收藏，引用率处于前四分之一，来源触达也处于前四分之一。
做对了什么
- 帖子文字给出了清晰的分歧：45% 的美国人对印度持好感，而 50% 持反感。
- 它补充了历史背景，指出这些评价是自 2008 年开始提问以来最低的一些。
- 当周热门话题与大量引用相结合，使这篇帖子在引用率和来源触达上进入前四分之一。
可以借鉴
我们可以选取一个及时的社会话题，用简单的两面比较加上简短的历史参照来呈现，然后让受众引用并讨论。
注意
不要照搬这种框架并以为它一定能带来同样的触达，也不要把引用率或来源触达过度解读为图表质量的证明。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Pew Research Center 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种分组柱状图。
从 Pew Research Center 的「Americans' opinions of India lean more unfavorable than favo」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：58083f09340f。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/58083f09340f | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/58083f09340f/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/58083f09340f/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/58083f09340f/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Pew Research Center 的「对印度的看法」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 851,571 次浏览、3,855 个赞、450 次转发、625 次收藏。@pewresearch 平时一条帖子约 1.5万 浏览。
这是什么类型的图？
跑分柱状图。
可以直接用 Pew Research Center 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Pew Research Center。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。