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Pew Research Center@pewresearch · 2026年10月16日 · 分组柱状图

按党派划分的新闻参与度

Pew Research Center 的这张分组柱状图在 X 上获得 3351 浏览,是其平时帖子的 0.8 倍,在我们追踪的 70 张 Pew Research Center 图中浏览排第 45。读取于2026年10月18日。

69% of liberal Democrats say they have privately chatted about news online, compared to 54% of moderate or conservative Democrats.

发布于 X,作者 @pewresearch (Pew Research Center), 2026年10月16日. 来源: x.com

为什么能传开

它传播开来的主要原因是大型来源账号发布了它,因为这篇帖子获得了 2,562 次浏览、10 个赞、6 次转发、0 次引用和 2 次收藏,而给出的主要原因是大型来源和不寻常的图表类型。

做对了什么

  • 这篇帖子来自一个大型、有品牌标识的来源,并带有来源说明,来源触达处于前四分之一,这为它提供了分发。
  • 分组条形图形式被视为不寻常的图表类型,这帮助它脱颖而出,尽管设计打磨程度较低。
  • 其框架先对比了 69% 的自由派民主党人与 54% 的温和或保守派民主党人,然后扩展到民主党人和共和党人(包括倾向某一党的独立人士)在在线新闻参与方面比例相近。

可以借鉴

我们可以从自己的数据中取一个简单的两组比较,用分组条形图展示,然后扩展到更大的模式,让图表讲述比单一差距更大的故事。

注意

不要过度解读这些较低的互动数字,将其视为内容疲弱的证据,因为该账号的典型点赞数未知;也不要假设仅凭不寻常的形式就带来了传播,因为大型来源很可能起了主要作用。

由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Pew Research Center 的说法。

做成你的

我们还没读出这张图的数字

全部图表数据

读出数字后,这里会出现它自己的制作器。在此之前,下面是格式相近的其他真实图表:每个数据页都从那张图的数字起步,换成你的。

API

暂未进入 API

我们还没读出这张图的数字,所以 API 暂时没有它的数据。已读出数字的图都在数据页,每张都可以按 id 调用。

Pew Research Center 的更多图

全部 70 张

其他巨头的分组柱状图

全部 54 张

常见问题

Pew Research Center 的「按党派划分的新闻参与度」传播了多远?

截至2026年10月18日,X 上 3,351 次浏览、16 个赞、7 次转发、2 次收藏。@pewresearch 平时一条帖子约 4044 浏览。

这是什么类型的图?

分组柱状图。

可以直接用 Pew Research Center 的图吗?

用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Pew Research Center。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。