- 巨头
- Pew Research Center
- 全球对美国和中国的看法
全球对美国和中国的看法
Pew Research Center 的这张斜率图在 X 上获得 4.4万 浏览，是其平时帖子的 2.9 倍，在我们追踪的 53 张 Pew Research Center 图中浏览排第 19。读取于2026年10月10日。
In most of the 36 countries we surveyed, people see China more positively than the U.S.
为什么能传开
这篇帖子之所以传播，是因为它来自一位独立作者，来源触达处于前四分之一，获得了 43,556 次浏览、361 个赞、102 次转发、17 次引用和 85 次收藏，并且引用率处于前四分之一，主要由大量引用推动。
做对了什么
- 框架是对 36 个国家做单一清晰的比较，让结论容易理解也容易转述。
- 帖子文字直接给出结论，人们无需解读复杂图表就能引用。
- 它把独立作者与前四分之一的来源触达结合起来，让主张同时具备可信度和传播力。
可以借鉴
我们可以拿自己的一项调查发现，用直白的话写出标题式比较，再让图表承载细节，同时把帖子写得足够短，便于被引用。
注意
不要照搬具体主张，也不要假设同样的结果适用于我们的受众，更不要把点赞、转发、引用、收藏或浏览量过度解读为仅靠图表设计就能证明什么。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Pew Research Center 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种分组柱状图。
从 Pew Research Center 的「% who have a favorable opinion of ...」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：a7b1f601a52c。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/a7b1f601a52c | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/a7b1f601a52c/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/a7b1f601a52c/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/a7b1f601a52c/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
Pew Research Center 的更多图
全部 53 张
其他巨头的斜率图
全部 21 张
常见问题
Pew Research Center 的「全球对美国和中国的看法」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 43,556 次浏览、361 个赞、102 次转发、85 次收藏。@pewresearch 平时一条帖子约 1.5万 浏览。
这是什么类型的图？
斜率图。
可以直接用 Pew Research Center 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Pew Research Center。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。