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加拿大和墨西哥对美国和中国的看法
Pew Research Center 的这张折线图在 X 上获得 7.6万 浏览，是其平时帖子的 5.1 倍，在我们追踪的 53 张 Pew Research Center 图中浏览排第 14。读取于2026年10月10日。
🇨🇦 More Canadians view China favorably (44%) than the U.S. (33%).
为什么能传开
这条帖子之所以传播开来，是因为它把一个民意反转与清晰、便于引用的对比放在一起，获得了 75,604 次浏览、738 个赞、233 次转发、46 次引用和 95 次收藏。
做对了什么
- 帖子以两个简单的国家对比开头，加拿大为 44% 对 33%，墨西哥为 59% 对 40%，因此结论一眼就能读懂。
- 它把结果描述为近二十年调查中的首次，让这些数字具有历史意义，而不是例行民调。
- 它来自一位独立作者，来源触达处于前四分之一，引用率也处于前四分之一，而大量引用说明人们正用它来支持自己的观点。
可以借鉴
我们可以选取自己的一条长期序列，突出熟悉的模式发生反转的那一刻，然后用两组直白的前后对比呈现，并直接写出标题数字。
注意
不要照搬其政治框架，也不要假定同样的反转适用于其他国家或其他问题，更不要把引用热度当作该调查本身毫无争议的证明。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Pew Research Center 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种折线图。
从 Pew Research Center 的「Canadians and Mexicans now view U.S. more positively than Ch」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：a6b92dd830c6。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.32，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/a6b92dd830c6 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/a6b92dd830c6/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/a6b92dd830c6/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/a6b92dd830c6/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Pew Research Center 的「加拿大和墨西哥对美国和中国的看法」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 75,604 次浏览、738 个赞、233 次转发、95 次收藏。@pewresearch 平时一条帖子约 1.5万 浏览。
这是什么类型的图？
折线图。
可以直接用 Pew Research Center 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Pew Research Center。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。