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美国家庭经济增长
Our World in Data 的这张小多图在 X 上获得 6.5万 浏览,是其平时帖子的 2.3 倍,在我们追踪的 139 张 Our World in Data 图中浏览排第 33。读取于2026年10月10日。
Two ways of measuring 160 years of economic growth in the United States, Economic growth is easy to understand: it means that people have access to goods and services of increasing quantity and quality.
为什么能传开
这篇帖子之所以传播开来,是因为它把一项困难的测量问题讲得清楚,并配以小多图,获得了 64,721 次浏览、254 个赞、66 次转发、12 次引用和 95 次收藏,引用率处于前四分之一,来源触达也处于前四分之一。
做对了什么
- 帖子先把话题说得简单,再点出真正的难点,让读者有理由继续看图表。
- 小多图形式让读者无需额外文字就能比较衡量同一长时段的两种方法。
- 这张品牌图表带有来源说明,且作者独立,这有助于建立信任,也便于被引用。
可以借鉴
我们可以先拿一个受众已经熟悉的观念,再指出其中的测量难题,然后用我们自己的数据,以并排的小多图比较两种或更多方法。
注意
不要把引用数过度解读为认同,因为引用也可能表示争论;也不要以为没有该账号的触达和来源说明,同样的框架还能传播得一样远。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Our World in Data 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种表格图。
从 Our World in Data 的「What did economic growth mean for US households?」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”,别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:a352a44c8d29。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致(置信度 0.43,满分 1),引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence,加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/a352a44c8d29 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/a352a44c8d29/data | 每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/a352a44c8d29/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/a352a44c8d29/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。
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Our World in Data 的「美国家庭经济增长」传播了多远?
截至2026年10月10日,X 上 64,721 次浏览、254 个赞、66 次转发、95 次收藏。@OurWorldInData 平时一条帖子约 2.9万 浏览。
这是什么类型的图?
小多图。
可以直接用 Our World in Data 的图吗?
用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Our World in Data。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。
