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科学家拯救生命
Our World in Data 的这张排行榜在 X 上获得 5.6万 浏览，是其平时帖子的 0.9 倍，在我们追踪的 139 张 Our World in Data 图中浏览排第 41。读取于2026年10月10日。
At Our World in Data, we spend much of our time counting deaths.
为什么能传开
这篇帖子之所以传播开来，是因为它切中了当周的热门话题，并且来自独立作者，获得了 321 个赞、83 次转发、14 次引用、74 次收藏和 55,846 次浏览，引用率高于平均水平，来源触达位于前四分之一。
做对了什么
- 帖子文字先讲统计死亡，然后转向更难但更重要的估算拯救生命数，这给图表赋予了明确的道德目的。
- 图表是一个排行榜，展示创新拯救了数百万生命的科学家，这种简单直接的形式与帖子信息相匹配。
- 帖子带有品牌标识并显示了来源行，这建立了信任，而账号是独立作者，这可能帮助帖子传播到单一媒体之外。
可以借鉴
我们可以使用相同的排行榜形式和相同的框架，即从严峻的计数转向充满希望的估算，同时确保我们自己的图表带有品牌标识并包含来源行。
注意
不要过度解读低设计打磨度或中等自我标注为弱点，也不要假设相同的数字会适用于我们的账号，因为这里的传播还依赖于当周的热门话题和独立作者。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Our World in Data 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种柱状图。
从 Our World in Data 的「Scientists whose innovations saved millions of lives」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：bf7dc9a889a8。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.30，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/bf7dc9a889a8 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/bf7dc9a889a8/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/bf7dc9a889a8/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/bf7dc9a889a8/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Our World in Data 的「科学家拯救生命」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 55,846 次浏览、321 个赞、83 次转发、74 次收藏。@MaxCRoser 平时一条帖子约 5.9万 浏览。
这是什么类型的图？
排行榜。
可以直接用 Our World in Data 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Our World in Data。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。