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道路伤害死亡率
Our World in Data 的这张折线图在 X 上获得 4.5万 浏览，是其平时帖子的 1.6 倍，在我们追踪的 139 张 Our World in Data 图中浏览排第 52。读取于2026年10月10日。
Road deaths in the United States have fallen much more slowly than in other rich countries.
为什么能传开
这篇帖子传播开来，是因为它切中了当周的热门话题并引发大量引用，获得了 352 个赞、72 次转发、21 次引用、53 次收藏和 45,348 次浏览。
做对了什么
- 它来自一个数据新闻账号，是一张带品牌标识的折线图，因此视觉形式熟悉且可信。
- 它展示了多个国家之间的清晰对比，让下降差距一眼就能看懂。
- 它包含来源行和自我标注，因此读者能看到数字来自哪里。
可以借鉴
我们可以使用同样的折线图形式和同样的框架，把自己的国家与同类国家随时间进行比较，同时保留我们自己的来源行和标签。
注意
不要把引用率或话题热度过度解读为图表设计本身导致了传播，也不要在未核对我们自己数据的情况下照搬帖子文字。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Our World in Data 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种折线图。
从 Our World in Data 的「Estimated death rate from road injuries」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：25c93eb08e64。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.34，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/25c93eb08e64 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/25c93eb08e64/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/25c93eb08e64/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/25c93eb08e64/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
Our World in Data 的更多图
全部 139 张
其他巨头的折线图
全部 295 张
常见问题
Our World in Data 的「道路伤害死亡率」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 45,348 次浏览、352 个赞、72 次转发、53 次收藏。@OurWorldInData 平时一条帖子约 2.9万 浏览。
这是什么类型的图？
折线图。
可以直接用 Our World in Data 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Our World in Data。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。