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Our World in Data折线图 · 135 个数据点 · Our World in Data

Estimated death rate from road injuries

Our World in Data 发布的一张图背后的数字，用原生图表重画。对照原图，研究数据，再做你自己的。

从图片估算 34%全部图表数据
图表来自 Our World in Data. 来源: x.com

简化重绘

由我们用下面的数字重新绘制。悬停、点按或用方向键查看。

这是简化重绘：它用我们自己的样式展示数字，不是原图的样子。强调色标出这张图的主角。表格里带 ~ 的是估算值。

数字

135 个点中前 10 个免费
分组系列x数值 (deaths per 100,000 people)来源置信
1980France1980~25.35估算0.65
1980United States1980~23.15估算0.65
1980Canada1980~23.25估算0.65
1980Germany1980~21.75估算0.65
1980Italy1980~21估算0.80
1985France1985~21.5估算0.30
1985United States1985~20.5估算0.30
1985Canada1985~18.5估算0.30
1985Germany1985~16估算0.30
1985Italy1985~18.5估算0.30

Max 数据，目前留邮箱免费看

查看全部 135 个数据点并下载文件

这张图的完整表格、JSON、CSV 和 agent skill 文件。它们属于 Max；原型阶段，留邮箱即可解锁。

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1990France1990~21估算0.80
1990United States1990~20.5估算0.80
1990Canada1990~16估算0.30
1990Germany1990~15.5估算0.80
1990Italy1990~19估算0.80
1995France1995~18.5估算0.30
1995United States1995~18估算0.30
1995Canada1995~13.5估算0.30
1995Germany1995~12估算0.30
1995Italy1995~17估算0.30
2000France2000~16.25估算0.65
2000United States2000~17估算0.30
2000Canada2000~11估算0.30
2000Germany2000~9.5估算0.30
2000Italy2000~14估算0.30
2005France2005~14估算0.30
2005United States2005~16.5估算0.30
2005Canada2005~10估算0.30
2005Germany2005~7估算0.30
2005Italy2005~11估算0.30
2010France2010~11.5估算0.30
2010United States2010~12.5估算0.30
2010Canada2010~8估算0.30
2010Germany2010~5估算0.30
2010Italy2010~8估算0.30
2015France2015~10估算0.30
2015United States2015~12.5估算0.30
2015Canada2015~6.5估算0.30
2015Germany2015~4.5估算0.30
2015Italy2015~6估算0.30
2020France2020~5.5估算0.30
2020United States2020~13.5估算0.80
2020Canada2020~5估算0.30
2020Germany2020~3.5估算0.30
2020Italy2020~5.5估算0.30
2023France2023~4.5估算0.30
2023United States2023~14.5估算0.80
2023Canada2023~5.75估算0.65
2023Germany2023~3估算0.30
2023Italy2023~5.5估算0.30
1982France1982~24.5估算0.30
1984France1984~23.5估算0.30
1986France1986~22.5估算0.30
1988France1988~21.5估算0.30
1992France1992~20.5估算0.30
1994France1994~19.5估算0.30
1996France1996~18估算0.30
1998France1998~17估算0.30
2002France2002~15.5估算0.30
2004France2004~15估算0.30
2006France2006~14.5估算0.30
2008France2008~13.5估算0.30
2012France2012~11.5估算0.30
2014France2014~10.5估算0.30
2016France2016~9.5估算0.30
2018France2018~8.5估算0.30
2022France2022~6.5估算0.30
1982United States1982~21.5估算0.30
1984United States1984~20.5估算0.30
1986United States1986~20.5估算0.30
1988United States1988~20.5估算0.30
1992United States1992~20估算0.30
1994United States1994~19.5估算0.30
1996United States1996~19估算0.30
1998United States1998~18.5估算0.30
2002United States2002~17.5估算0.30
2004United States2004~17.5估算0.30
2006United States2006~17估算0.30
2008United States2008~16.5估算0.30
2012United States2012~15.5估算0.30
2014United States2014~14.5估算0.30
2016United States2016~13.5估算0.30
2018United States2018~13估算0.30
2022United States2022~14.5估算0.30
1982Canada1982~21估算0.30
1984Canada1984~20估算0.30
1986Canada1986~19估算0.30
1988Canada1988~18估算0.30
1992Canada1992~17估算0.30
1994Canada1994~16.5估算0.30
1996Canada1996~15.5估算0.30
1998Canada1998~15估算0.30
2002Canada2002~13.5估算0.30
2004Canada2004~12.5估算0.30
2006Canada2006~11.5估算0.30
2008Canada2008~10.5估算0.30
2012Canada2012~9.5估算0.30
2014Canada2014~9估算0.30
2016Canada2016~8.5估算0.30
2018Canada2018~7.5估算0.30
2022Canada2022~6估算0.30
1982Germany1982~20估算0.30
1984Germany1984~19估算0.30
1986Germany1986~18估算0.30
1988Germany1988~16估算0.30
1992Germany1992~15估算0.30
1994Germany1994~15.5估算0.30
1996Germany1996~14.5估算0.30
1998Germany1998~13.5估算0.30
2002Germany2002~11.5估算0.30
2004Germany2004~10.5估算0.30
2006Germany2006~9.5估算0.30
2008Germany2008~8.5估算0.30
2012Germany2012~6.5估算0.30
2014Germany2014~5.5估算0.30
2016Germany2016~5估算0.30
2018Germany2018~4.5估算0.30
2022Germany2022~4估算0.30
1982Italy1982~20估算0.30
1984Italy1984~19.5估算0.30
1986Italy1986~19估算0.30
1988Italy1988~19估算0.30
1992Italy1992~18.5估算0.30
1994Italy1994~18.5估算0.30
1996Italy1996~17.5估算0.30
1998Italy1998~16.5估算0.30
2002Italy2002~14.5估算0.30
2004Italy2004~13.5估算0.30
2006Italy2006~12.5估算0.30
2008Italy2008~11.5估算0.30
2012Italy2012~9.5估算0.30
2014Italy2014~8.5估算0.30
2016Italy2016~7.5估算0.30
2018Italy2018~7估算0.30
2022Italy2022~6.5估算0.30
下载这张图的数据

Max 订阅者可以通过 API 取同样的数据。 API 文档

JSONagent skill 文件

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：25c93eb08e64。

数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.34，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。

查看 Max 套餐API 文档
路径返回套餐
GET/api/v1/charts/25c93eb08e64标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/25c93eb08e64/data每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/25c93eb08e64/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/25c93eb08e64/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

做一张这样的图

这张图的形式，你的数字。

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常见问题

这些数字有多准？

它们由两遍独立读图估算得出，置信度 0.34（0 到 1）。图上印着的数字读得准，从坐标轴读出的值可能有几个百分点的偏差。

这些数据可以直接用吗？

这些数字描述的是 Our World in Data 发布的图表。图片、版式和样式归他们所有。使用数字时请注明发布者，图片请用你自己的数据来做。

怎么拿到文件？

JSON、CSV 和 agent skill 文件在本页的邮箱解锁区。原型里它们是静态文件：/api/charts/25c93eb08e64.json 和 /api/charts/25c93eb08e64.skill.md。