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各地区贫困与GDP对比
Our World in Data 的这张小多图在 X 上获得 14.4万 浏览，是其平时帖子的 2.4 倍，在我们追踪的 139 张 Our World in Data 图中浏览排第 15。读取于2026年10月10日。
A way to see the amazing history of economic growth and declining poverty over the last two centuries.
为什么能传开
这张图表帖之所以传播开来，是因为它把两个世纪经济增长与贫困下降的宏大而乐观的故事，与清晰的小多图形式结合在一起，并获得了 143,873 次浏览、586 个赞、208 次转发、29 次引用和 172 次收藏，引用率处于前四分之一，来源触达也处于前四分之一。
做对了什么
- 帖子文字把图表框定为一种看到过去两个世纪经济增长与贫困下降的惊人历史的方式，这为数据提供了清晰的叙事。
- 图表使用小多图来展示生活在极端贫困中的比例随着人均 GDP 上升而下降，使复杂的长期趋势易于浏览。
- 图表高度自标注并包含来源行，且来自独立作者，这帮助它获得许多引用，引用率处于前四分之一。
可以借鉴
我们可以使用相同的小多图形式和相同的长期框架，把我们自己的数据呈现为清晰的前后对比故事，并保持高度自标注且始终显示来源行。
注意
不要照搬具体主题，也不要假设我们的图表会有相同结果，更不要过度解读这些数字为因果证明，因为图表只显示生活在极端贫困中的比例随着人均 GDP 上升而下降。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Our World in Data 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种折线图。
从 Our World in Data 的「Share living in extreme poverty vs. GDP per capita」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：779ef22a5819。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.38，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/779ef22a5819 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/779ef22a5819/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/779ef22a5819/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/779ef22a5819/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Our World in Data 的「各地区贫困与GDP对比」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 143,873 次浏览、586 个赞、208 次转发、172 次收藏。@MaxCRoser 平时一条帖子约 5.9万 浏览。
这是什么类型的图？
小多图。
可以直接用 Our World in Data 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Our World in Data。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。