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HIV/AIDS 死亡人数按年龄分
Our World in Data 的这张面积图在 X 上获得 11.9万 浏览,是其平时帖子的 2.0 倍,在我们追踪的 139 张 Our World in Data 图中浏览排第 17。读取于2026年10月10日。
One thing I admired Americans for was they provided efficient and effective aid for people around the world.
为什么能传开
@MaxCRoser 在 2025-02-17 发布的这条内容之所以传播开来,是因为它把当周的热门话题与独立作者身份结合在一起,获得了 118,931 次浏览、866 个赞、149 次转发、13 次引用和 89 次收藏。
做对了什么
- 它以个人化的赞赏口吻谈美国援助开头,而不是干巴巴地摆统计数字,让数据带上了一种观点。
- 它用两个具体数字支撑信息,约 2500 万条生命被挽救,以及至少 550 万名婴儿得到保护,让读者有明确的东西可以回应。
- 它来自一位独立作者,又赶上当周的热门话题,来源触达位于前四分之一,帮助它触达该账号常规受众之外的人群。
可以借鉴
我们可以先用一句简短的、基于个人或价值观的话开头,再用我们自己两三个头条数字来支撑,并把发布时机对准当周已经受到关注的话题。
注意
不要过度解读引用率,它位于后四分之一,也不要以为同样的框架对每张图表都有效,或以为仅凭个人化语气就带来了传播。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Our World in Data 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种堆叠柱状图。
从 Our World in Data 的「Deaths from HIV/AIDS by age, World」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”,别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:24df263a496d。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致(置信度 0.44,满分 1),引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence,加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/24df263a496d | 标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/24df263a496d/data | 每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/24df263a496d/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/24df263a496d/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。
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Our World in Data 的「HIV/AIDS 死亡人数按年龄分」传播了多远?
截至2026年10月10日,X 上 118,931 次浏览、866 个赞、149 次转发、89 次收藏。@MaxCRoser 平时一条帖子约 5.9万 浏览。
这是什么类型的图?
面积图。
可以直接用 Our World in Data 的图吗?
用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Our World in Data。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。




