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粮食供应与人口增长对比
Our World in Data 的这张小多图在 X 上获得 4.5万 浏览,是其平时帖子的 0.8 倍,在我们追踪的 139 张 Our World in Data 图中浏览排第 53。读取于2026年10月10日。
This chart documents one of humanity’s greatest achievements, in my view.
为什么能传开
它之所以传播,是因为帖子能自我解释,又赶上了当周的热门话题,获得了 44,723 次浏览、677 次点赞、189 次转发、16 次引用和 128 次收藏。
做对了什么
- 帖子文字把图表说成人类最伟大成就之一的记录,给了读者情感上的分享理由。
- 图表采用小多图形式,自我标注程度高,并带有来源行,因此无需额外背景就能自我解释。
- 该话题当周很热,账号带有品牌标识且来源触达处于前四分之一,帮助帖子触达常规受众之外的人群。
可以借鉴
我们可以用同样的小多图形式和自我解释框架,展示各地区的积极长期趋势,配上清晰的来源行和简短直白的帖子文字来点明成就。
注意
不要过度解读低于平均的引用率,也不要以为同样的框架对每个话题都有效,或以为该账号的触达会自动转移到我们的图表上。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Our World in Data 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种折线图。
从 Our World in Data 的「Food supplies have grown on every continent faster than the 」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”,别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:cac83efd3822。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致(置信度 0.30,满分 1),引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence,加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/cac83efd3822 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/cac83efd3822/data | 每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/cac83efd3822/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/cac83efd3822/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。
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Our World in Data 的「粮食供应与人口增长对比」传播了多远?
截至2026年10月10日,X 上 44,723 次浏览、677 个赞、189 次转发、128 次收藏。@MaxCRoser 平时一条帖子约 5.9万 浏览。
这是什么类型的图?
小多图。
可以直接用 Our World in Data 的图吗?
用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Our World in Data。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。
