物理智商模型基准
NVIDIA 的这张排行榜在 X 上获得 4295 浏览，是其平时帖子的 0.2 倍，在我们追踪的 13 张 NVIDIA 图中浏览排第 13。读取于2026年10月10日。
Physis-Lang with NVIDIA Cosmos 3 Super and Nano rank #1 and #2 on the Physics-IQ Verified image-to-video leaderboard.
为什么能传开
这条帖子传播开来，主要是因为发布时机和不寻常的图表类型，而不是因为原始互动量，因为它获得了 21 个赞、5 次转发、0 次引用、5 次收藏和 4,295 次浏览，仅为该账号典型点赞数 137 的 0.2 倍。
做对了什么
- 帖子把图表与发布时刻绑定，给了人们一个及时分享的理由。
- 图表采用排行榜形式，这对该账号来说是不寻常的图表类型，让排名易于浏览。
- 帖子带有品牌标识，并清楚关联到 NVIDIA Cosmos 3 Super 和 Nano 在 Physics-IQ Verified 图像到视频排行榜上排名第一和第二。
可以借鉴
当我们自己的模型或工具在公开基准上排名靠前时，我们可以使用同样的排行榜框架，并将其与发布或上线时刻结合，让图表显得及时。
注意
不要把这次传播过度解读为强烈的受众需求，因为点赞数远低于该账号的典型点赞数，引用率处于最低四分之一，来源触达也低于平均水平。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 NVIDIA 的说法。
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：dbd2739c094e。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/dbd2739c094e | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/dbd2739c094e/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/dbd2739c094e/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/dbd2739c094e/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
NVIDIA 的「物理智商模型基准」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 4,295 次浏览、21 个赞、5 次转发、5 次收藏。@NVIDIAAI 平时一条帖子约 2.1万 浏览。
这是什么类型的图？
排行榜。
可以直接用 NVIDIA 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 NVIDIA。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。