大语言模型成功率
NVIDIA 的这张跑分柱状图在 X 上获得 1.6万 浏览，是其平时帖子的 0.8 倍，在我们追踪的 13 张 NVIDIA 图中浏览排第 12。读取于2026年10月10日。
Love seeing Nemotron 3.5 Lightning land in the top 4 open-weight models on @pinchbench with an 86.4% avg success rate on standardized @OpenClaw agent tests 🦞
为什么能传开
这条帖子传播开来，主要是因为蹭上了当周的热门话题和发布时机，账号获得了平时点赞量的一点六倍，达到 224 个点赞、24 次转发、2 次引用、19 次收藏和 16,295 次浏览。
做对了什么
- 帖子把图表和一个明确的排名结论绑定，点出进入前四的开源权重模型和第一名的位置，让读者立刻有理由看下去。
- 叙事把新发布和已有的领先者放在一起，让图表讲出两段式的故事，而不是一个静态结果。
- 账号发布的内容踩中了当周的热门话题，加上发布时机，实测互动达到账号平时点赞量的一点六倍。
可以借鉴
我们可以用同样的方式包装自己的基准测试结果，展示新模型落在什么位置、旧模型是否还守住第一，然后让排名本身说话。
注意
不要把这次传播直接当成图表设计带来的效果，因为主要原因是当周的热门话题和发布时机，而且引用率处于最低的四分之一，来源触达也低于平均水平。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 NVIDIA 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种跑分柱状图。
从 NVIDIA 的「PinchBench OpenClaw LLM Model Benchmarking」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：ed1e76a50938。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/ed1e76a50938 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/ed1e76a50938/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/ed1e76a50938/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/ed1e76a50938/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
NVIDIA 的「大语言模型成功率」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 16,295 次浏览、224 个赞、24 次转发、19 次收藏。@NVIDIAAI 平时一条帖子约 2.1万 浏览。
这是什么类型的图？
跑分柱状图。
可以直接用 NVIDIA 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 NVIDIA。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。